NEAR-Mitbegründer Illia Polosukhin hat 13 Anwendungsideen skizziert, die von KI-Haustieren über privaten Handel bis hin zu Cross-Chain-Zahlungen reichen, zusammen mit fünf Vorschlägen, wie Entwickler Nutzer erreichen können.
Zusammenfassung
- Polosukhin schlug NFT-basierte KI-Haustiere mit NEAR-Guthaben vor, die ihre Rechenleistung bezahlen würden.
- Zu seinen Zahlungsideen gehören ein Checkout-Widget und Event-Einlagen, die über verschiedene Blockchains hinweg nutzbar sind.
- Private Anwendungen würden Handel, Code-Reviews, medizinische Zweitmeinungen, Transkription und KI-Tests abdecken.
- Zu den Vertriebsvorschlägen gehören Aurora-Wallet-Verbindungen, NEARLegion, andere Communities, Product Hunt und X.
Illia Polosukhin sagte in einem X-Beitrag vom 3. Oktober, neue und zurückkehrende Entwickler hätten in den vorangegangenen zwei Wochen auf NEAR aufgebaut, während die Entwicklung selbst einfacher geworden sei.
Da es weniger Hindernisse beim Bauen gebe, stellte er Produktauswahl und Distribution als die Fragen dar, die Entwickler nun angehen müssten.
„Das Bauen selbst ist ebenfalls einfacher geworden, also geht es wirklich darum, was man baut und wie man sich abhebt, um Distribution zu bekommen.“
NEAR-Zahlungsideen verbinden Checkout und Event-Einlagen
Für Händler und Anwendungsentwickler schlug Polosukhin ein universelles Checkout-Widget vor, mit dem Kunden über NEAR Intents mit der Wallet und Blockchain bezahlen könnten, auf der sie bereits Vermögenswerte halten.
Nach seinem vorgeschlagenen Ansatz würden Entwickler den Button direkt Händlern anbieten und versuchen, ihn in Shopify zu integrieren. Sein Beitrag präsentierte Shopify als potenzielles Distributionsziel für das vorgeschlagene Widget.
Für Veranstalter schlug er ein Registrierungssystem vor, das die Einlagen der Teilnehmer treuhänderisch verwahren würde, bis der Gastgeber sie eincheckt. Teilnehmer, die erscheinen, würden dann die eingezahlten Mittel aufteilen, so seine Skizze.
Unter Bezug auf ein früheres Projekt namens Kickback schlug er vor, das Modell über verschiedene Blockchains und Vermögenswerte hinweg zu erweitern, um Krypto-Event-Registrierungen zuverlässiger zu machen.
Wallet-Kompatibilität spielte auch in seinem Vertriebsrat eine Rolle. Über Auroras Intent Connect empfahl er, es Menschen zu ermöglichen, Anwendungen von anderen Chains zu nutzen, ohne eine Bridge einzurichten oder zu lernen, wie man auf NEAR operiert.
Eine bestehende Integration liefert den Kontext für diesen Vorschlag. Am 17. September kündigte Aurora Labs One-Signature-Ausführung auf Sui an, wodurch unterstützte Vermögenswerte aus anderen Netzwerken über sein Produkt Intents Connect in Sui-Anwendungen gelangen können. Laut dem Unternehmen könnten Nutzer unterstützte Aktionen abschließen, ohne separat Wallets zu wechseln, Gelder zu bridgen oder SUI für Transaktionsgebühren zu beschaffen.
Aurora Labs sagte, NEAR Intents stelle die Liquidität, die Abwicklungsinfrastruktur und die Verbindungen zwischen den Chains bereit, während Anwendungen die Integration für Kredit-, Handels-, Staking- und Yield-Produkte nutzen könnten.
KI-Haustiere würden NFTs und Rechenleistungsguthaben tragen
Für eine verbraucherorientierte Anwendung schlug Polosukhin ein „KI-Tamagochi“ vor, das auf digitalen Charakteren basiert, die durch Non-Fungible Tokens repräsentiert werden.
In seinem Design würde jeder Charakter ein NEAR-Guthaben tragen, um KI-Inferenz zu finanzieren, wobei NEAR AI verifizierbare Inferenz aus einem onchain kodierten Prompt ausführen würde. Er schlug Funktionen zum Füttern und Anziehen vor, gefolgt von möglichen Kampfarenen und Wettbewerben.
Sein vorgeschlagener Zahlungsmechanismus hat bereits verwandte Infrastruktur. Wie crypto.news am 31. Juli berichtete, führte NEAR staking-basierte KI-Zahlungen ein, die gesperrte Token in monatliche Rechenguthaben umwandeln. NEAR sagte, das System habe zum Start 43 KI-Modelle abgedeckt, darunter Modelle von OpenAI, Anthropic und Google.
Laut dem Protokoll behielten Nutzer das Eigentum an ihren gestakten Token und könnten sie nach dem Unstaking zurückerhalten, während ihr gesperrtes Guthaben die verfügbaren Rechenguthaben bestimmte.
Für ein weiteres Informationsprodukt schlug Polosukhin eine KI-Enzyklopädie vor, deren Fakten zu fortlaufenden Prognosemärkten würden, angelehnt an das Augur-Modell. Statt sich auf Community-Bearbeitung zu verlassen, würde sein Vorschlag KI-Seiten aus der aktuellen Einschätzung der Märkte zu jeder Tatsache generieren lassen.
In einer separaten Benchmarking-Idee schlug er vor, KI-Modelle gegen private Datensätze zu testen, ohne das zugrunde liegende Material offenzulegen. Sein Entwurf sah zertifizierte Ergebnisse vor, die an ein bestimmtes Modell und den identifizierenden Hash des Testsets gebunden sind, wobei Entwickler ein Testframework oder ein privat gehostetes Modell einreichen.
Private Handelsvorschläge decken Gegenparteien und Positionsverwaltung ab
Für den außerbörslichen Handel identifizierte Polosukhin die Suche nach einer Gegenpartei als Hindernis in der bestehenden Funktion „private deals“ von NEAR Intents.
Laut seinem Beitrag müssen Nutzer derzeit wissen, mit wem sie handeln. Er schlug einen Marktplatz vor, auf dem Teilnehmer verfügbare Geschäfte kommunizieren und andere sie über NEAR Intents ausfüllen lassen könnten.
Für den sozialen Handel schlug er vor, Viewing-Keys zu verkaufen, die ausgewählten Kunden Zugang zu ansonsten privaten Transaktionen geben würden. In seinem Entwurf könnten Trader ihren Gewinn und Verlust öffentlich anzeigen, während sie den Zugang zu der Aktivität einschränken, die Follower kopieren würden.
Unter der Bezeichnung „Never get liquidated“ schlug er außerdem vor, NEAR Intents zu nutzen, um Kredit- und Perpetual-Futures-Positionen zu verwalten, um Zinserträge zu erzielen und gleichzeitig das Liquidationsrisiko zu steuern. Er präsentierte den Ausdruck als Anwendungsidee, nicht als nachgewiesene Garantie.
Ein separater Strategievorschlag würde Spot-Bestände mit Perpetual-Futures-Positionen unter einem NEAR-Vertrag kombinieren, der Transaktionen über Intents abwickelt. Polosukhin beschrieb das Konzept als „Delta neutral anything“.
US-Investoren haben bereits einen börsennotierten Weg zum Token des Netzwerks. Am 29. September kündigte Bitwise seinen US-NEAR-ETF-Start an der NYSE Arca unter dem Ticker NRR an, mit einer Verwaltungsgebühr von 0,75 %. Laut dem Asset Manager hält der Fonds NEAR direkt und plant, seine Bestände zu staken, wobei die Erträge über seinen Nettoinventarwert anfallen.
Bei der Erläuterung des Investment Case von Bitwise nannte Chief Investment Officer Matt Hougan NEAR Intents als Beispiel für Abwicklungsinfrastruktur für KI-Agenten, die Aktivitäten wie Zahlungen und Swaps abwickeln.
Private KI-Tools würden Code, Gesundheitsdaten und Aufzeichnungen verarbeiten
Für Softwareteams schlug Polosukhin einen Agenten vor, der private Pull Requests über NEAR AI privat überprüfen würde, mit verifizierbarer Ausführung.
Im Gesundheitswesen schlug er ein Frontend vor, das medizinische Daten Ende-zu-Ende verschlüsseln würde, bevor es sie für eine zweite Meinung an NEAR AI sendet. Sein Vorschlag kombinierte Krypto- und Fiat-Zahlungen mit benutzerdefinierten Prompts, die in NFTs gespeichert sind, welche Nutzer für unterschiedliche Agentenexpertise auswählen könnten.
Für Desktop-Nutzer skizzierte er eine private Transkriptionsanwendung nach dem Vorbild von Granola. Laut seinem Design würde NEAR AI die Transkription verarbeiten, während Nutzer ihre Aufzeichnungen lokal behalten, mit Backups, die mit ihren eigenen Schlüsseln verschlüsselt sind.
Als Alternative zu Abonnementzahlungen schlug er vor, den Transkriptionsdienst durch NEAR-Staking zu finanzieren.
Für Unternehmen, die Kapital beschaffen, umfasste seine Liste ein Kapitalisierungstabellen-Tool mit zugehörigen Fundraising-Instrumenten, Krypto-Zahlungsakzeptanz und Bankenunterstützung.
Bezüglich der Distribution riet Polosukhin Entwicklern, NEARLegion einzubinden, andere Communities durch Cross-Promotion zu erreichen und ihre Produkte über Product Hunt, ähnliche Discovery-Plattformen und X zu bewerben.
