OpenAI will offenbar Googles KI-Chips kaufen und sich von Nvidia lösen

OpenAI plant den Kauf von KI-Chips von Google, so eine mit der Angelegenheit vertraute Person gegenüber The Information. Dieser Schritt würde seine Abhängigkeit von Nvidia verringern, dem Unternehmen, das den Großteil der Hardware für den KI-Boom liefert.

Keines der beiden Unternehmen hat den Plan bestätigt, und der Preis, die Anzahl der Chips und die Liefertermine wurden nicht bekannt gegeben. OpenAI ist einer der größten Kunden von Nvidia.

Die Chips, hinter denen OpenAI Berichten zufolge her ist, sind Googles Tensor Processing Units, oder TPUs, Prozessoren, die für eine einzige Aufgabe entwickelt wurden: die Mathematik, auf der KI-Modelle laufen. Google stellte den Chip 2016 vor und erklärte, TPUs bereits seit mehr als einem Jahr in seinen Rechenzentren zu betreiben.

Berichte vom Juni 2025 besagten, dass OpenAI begonnen habe, Googles TPUs zu mieten, und das Unternehmen beschrieb dies als frühe Tests ohne Pläne, sie im großen Maßstab einzusetzen. Ein Kauf würde bedeuten, die Hardware zu besitzen, anstatt Google stündlich zu bezahlen. Weitere Details des Plans wurden nicht öffentlich gemacht.

Eine Stellenausschreibung von OpenAI in San Francisco sucht einen Ingenieur, der die Optimierung seiner Frontier-Modelle auf TPUs leiten soll, weshalb die Gerüchte Gewicht haben. Die Arbeit umfasst Compiler, die Software, die ein KI-Modell in Anweisungen übersetzt, die ein bestimmter Chip ausführen kann, weshalb der Wechsel von Chips schwieriger ist als der Austausch von Teilen.

Richard Ho, der OpenAIs Hardware-Programm leitet, verbrachte fast neun Jahre bei Google und war einer der Leiter von dessen Cloud-TPU-Projekt, bevor er zu OpenAI kam.

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Im September 2025 unterzeichnete Nvidia eine Absichtserklärung, bis zu 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI zu investieren, während das Unternehmen mindestens 10 Gigawatt an Nvidia-Systemen einsetzte. Ein Gigawatt sind eine Milliarde Watt – die Einheit, mit der Errichter von Rechenzentren heute die Größe ihrer Projekte bemessen.

Zwei Wochen später räumte AMD OpenAI das Recht ein, bis zu 160 Millionen AMD-Aktien zu kaufen, rund 10 % des Unternehmens. Das Recht ist daran geknüpft, dass OpenAI 6 Gigawatt an AMD-Chips einsetzt.

Nvidia steckte letztlich 30 Milliarden Dollar in die Finanzierungsrunde von OpenAI, deutlich unter den 100 Milliarden Dollar aus der Absichtserklärung. CEO Jensen Huang sagte im März, dass dies möglicherweise die letzte derartige Investition sei, bevor OpenAI an die Börse geht.

Im Juni stellte OpenAI Jalapeño vor, seinen ersten eigenen Chip, der mit Broadcom entwickelt wurde. Er ist für die Inferenz konzipiert, den Schritt, bei dem ein trainiertes Modell Antworten generiert, wobei der erste Einsatz für Ende 2026 geplant ist.

Google stellte im April zwei TPUs der achten Generation vor: die 8t für das Training von KI-Modellen und die 8i für die Inferenz (deren Ausführung). Seine Leistungszahlen werden gegen Googles Chip der vorherigen Generation, Ironwood, gemessen, nicht gegen die Hardware von Nvidia.

Anthropic, der Hauptkonkurrent von OpenAI, unterzeichnete im April eine Vereinbarung mit Google und Broadcom über mehrere Gigawatt an TPU-Kapazität der nächsten Generation, die nach seinen Erwartungen ab 2027 online gehen soll.

Alphabet begann im zweiten Quartal mit der Lieferung von TPU-Systemen an die eigenen Rechenzentren von Kunden, so sein CFO. Google Cloud begann außerdem letzte Woche, die GPT-6-Modelle von OpenAI ausgewählten Kunden in einer privaten Vorschau anzubieten.