Las escenas de las películas de ciencia ficción The Matrix y Transcendence están siendo
Diandian
llevadas a la realidad por Musk.
Hoy, Neuralink presentó un último avance, y sinceramente es un poco impactante—
¡Esta vez, Musk conectó directamente Grok de SpaceXSI al cerebro humano!
Un paciente solo necesita decir en silencio "Hey Neuralink" en su mente, luego pensar en la tarea que quiere realizar, y el Agente Grok en la computadora se activará al instante.
A continuación, Grok tomará el control total de la pantalla de forma completamente automática y entrará directamente en YouTube.
Y el momento más conmovedor fue una llamada telefónica especial.
El chip en el cerebro de un paciente con parálisis severa y discapacidad del habla convirtió directamente "las palabras que quería decir" en un flujo de audio puro, inyectándolo en tiempo real en la capa inferior de micrófono de llamadas del iPhone.
Después de siete años, finalmente usó su mente para hacer una llamada telefónica a su esposa.
La humanidad ha dado otro paso extremadamente loco hacia la verdadera "ascensión mecánica".
Un récord legendario de 72 horas, la actualización más implacable de la "interfaz cerebro-computadora"
Todo esto fue posible gracias a una "batalla dura" que el equipo de Neuralink libró hace unos días.
Varios ingenieros principales hicieron las maletas y se mudaron a la casa del sujeto, comiendo y viviendo juntos, llevando a cabo un sprint de desarrollo extremo a puerta cerrada de 72 horas completas.
Durante tres días y noches completos, comprimieron un trabajo que normalmente lleva varias semanas en solo unas pocas horas, logrando sacar de una vez 8 funciones completamente nuevas.
En el pasado, nuestra comprensión de las interfaces cerebro-computadora todavía se quedaba en "usar los pensamientos para mover el cursor del ratón".
Después de estas 72 horas, el cerebro se ha convertido oficialmente en el terminal de entrada nativo de la IA.
Este paciente se llama Kenneth, a quien se le diagnosticó ELA (esclerosis lateral amiotrófica) desde hace siete años completos y es un sujeto P21 de Neuralink.
A lo largo del camino se ha mostrado particularmente optimista, tal como suele decir: «La ELA apesta, pero mi vida no».
Grita en tu mente y Grok se hace cargo
La característica más de ciencia ficción esta vez es, por supuesto, Grok.
Un paciente con interfaz cerebro-computadora solo necesita imaginar decir «Hey Neuralink» en su mente, junto con la tarea que desea que se complete, para activar un agente Grok que la ejecuta de forma autónoma en la computadora.
No es necesario escribir en un teclado con las manos, ni tampoco emitir un sonido con la boca: el comando se emite desde el extremo de la actividad neuronal.
Descomponer esta cadena facilita su comprensión: la interfaz cerebro-computadora se encarga de convertir la intención expresiva en una entrada utilizable, el agente Grok asume la tarea y luego opera la computadora.
El llamado «acceso» es, en esencia, una reconstrucción completa de la dimensión de interacción:
Cursor controlado por la mente: el cerebro emite acciones de bajo nivel como «un poco a la izquierda, haz clic una vez», y completar una tarea requiere decenas o cientos de pasos, con la persona teniendo que mirar todo el tiempo;
Agente impulsado por la mente: el cerebro emite solo una única frase de «intención», y descomponer los pasos y operar la interfaz se delega por completo a la IA.
El mayor cuello de botella de las interfaces cerebro-computadora siempre ha sido el ancho de banda: tanto el número de electrodos como la velocidad de decodificación tienen límites físicos.
El valor del Agente radica en que «amplifica» una frase en una serie de operaciones: sin añadir un solo electrodo, multiplica lo que se puede lograr con cada pensamiento.
Como dijo la propia Neuralink, esto es solo una exploración temprana, pero ha demostrado de forma sólida que:
Siempre que la comunicación entre el cerebro y la computadora sea más fluida, la barrera entre «pensarlo» y «hacerlo» puede allanarse.
Desglosando las ocho tecnologías centrales
Los ocho prototipos técnicos nacidos en estas 72 horas abarcan desde la captura de señales de bajo nivel hasta la interacción a nivel de sistema, y finalmente se conectan con el modelo de IA de nivel superior.
Detección neuronal de actividad de voz (VAD): deshacerse por completo del interruptor físico
Antes de este hackathon, si Kenneth quería hablar con su mente, todavía enfrentaba una paradoja muy incómoda: primero tenía que presionar manualmente un botón para decirle al software «estoy a punto de empezar a pensar», y después de hablar tenía que presionarlo de nuevo para detener la grabación.
Para pacientes con ELA o paraplejia de alto nivel, presionar este botón en sí mismo es una carga enorme.
Con este fin, los ingenieros reescribieron directamente desde cero un sistema de «Detección neuronal de actividad de voz (Neural VAD)».
Este algoritmo es como un centinela neuronal en servicio las 24 horas del día, monitoreando en tiempo real el flujo de señales de EEG que el implante devuelve.
Puede distinguir con extrema agudeza si el cerebro en este momento se encuentra en un estado de reposo de "desconectarse y no hacer nada", o si ya ha movilizado la corteza motora y está "preparándose para abrir la boca y hablar".
Una vez capturado el pulso de intención de hablar, la APP comienza automáticamente a decodificar en milisegundos; en cuanto terminan las palabras, el sistema entra automáticamente en reposo.
Cero pulsaciones de botones y cero movimiento de manos durante todo el proceso, logrando verdaderamente el "hablar en cuanto se abre la boca" puramente con la mente.
Visualización de señales neuronales en tiempo real: pacientes y modelos "entrenan juntos"
El campo de las interfaces cerebro-computadora siempre ha tenido un problema de caja negra que da dolores de cabeza: incluso el propio sujeto no sabe exactamente "cómo pensar" en su cerebro para estimular el disparo neuronal más fuerte y claro.
Debes saber que cuanto mayor sea la relación señal-ruido de la señal de entrada, más asombrosamente preciso será el decodificador de aprendizaje automático del backend.
El equipo convirtió la intensidad de la señal y la distribución espacial detectadas por el implante en retroalimentación visual en tiempo real para Kenneth. Podía intentar "pronunciar en su mente" de diversas maneras y ver de inmediato qué método movilizaba la mayor actividad neuronal.
En neurociencia, esto pertenece a la neuroretroalimentación de circuito cerrado: no solo el modelo se adapta al cerebro, sino que el cerebro también se adapta al modelo a su vez.
Lo que originalmente era un ajuste de parámetros invisible e intangible se ha convertido en un "juego de superar niveles" con retroalimentación instantánea.
Pedir café en el teléfono, sin usar las manos todo el tiempo
Durante los últimos meses, Neuralink ha estado puliendo silenciosamente internamente una aplicación dedicada llamada Bloom, con un solo objetivo: encajar el enorme sistema de decodificación cerebral del habla en un teléfono.
Aprovechando este hackathon, los ingenieros simplemente empujaron a Kenneth a salir de su casa, llevar Bloom y dirigirse directamente a un lugar público ruidoso.
En una cafetería real, por primera vez Kenneth no dependió de otra persona para transmitir sus palabras, sino que usó Bloom en su teléfono para pedirse una taza de café con la mente.
Y esto era solo el principio.
Para los pacientes con ELA, el teclado de software integrado de Apple y el dictado por voz de Siri son casi inutilizables. Así que el equipo llamó directamente a las interfaces de bajo nivel de iOS y construyó a mano un método de entrada cerebro-computadora a nivel de sistema: BCI Keyboard Dictation.
Siempre que se abre el teclado, las palabras que Kenneth quiere decir en su mente pasan por la decodificación neuronal y fluyen continuamente como el agua hacia cualquier App del iPhone.
Escribir notas, responder mensajes, navegar por redes sociales—sin necesidad de cambiar de un lado a otro entre diferentes modos durante todo el proceso; funciona donde sea que apuntes.
Por supuesto, la decodificación inevitablemente comete errores.
Para ello, durante el hackathon los ingenieros iteraron continuamente varias versiones de la interfaz de corrección, y finalmente integraron un proceso de modificación predictiva directamente en el teclado: una vez que el reconocimiento se desvía, varias palabras candidatas de alta probabilidad aparecen inmediatamente encima del teclado, y Kenneth puede escanearlas con su mente para completar el "reemplazo a velocidad de la luz" en cualquier App.
También hay un detalle que redujo el umbral para iniciar la comunicación diaria a casi cero.
Los ingenieros tomaron prestados ingeniosamente los mecanismos de "Live Activities" y Dynamic Island del iPhone para que Bloom resida permanentemente en la pantalla de bloqueo.
Kenneth no necesita desbloquear el teléfono; en cuanto se enciende la pantalla, puede ver el estado actual de la conexión cerebro-computadora; en cuanto surge un pensamiento, puede "hablar" directamente en estado bloqueado, logrando verdaderamente la "respuesta instantánea".
Paralizado durante siete años, finalmente hizo una llamada telefónica con su mente
Entre todas las funciones, "hacer una llamada telefónica con la mente" no es la de mayor dificultad técnica, pero se convirtió en el momento más emotivo de todo el evento.
Técnicamente, el equipo conectó Bloom con las llamadas del iPhone, permitiendo que el habla generada por la interfaz cerebro-computadora se transmitiera directamente al flujo de audio del micrófono de la llamada.
Pero el peso de este asunto no reside en la tecnología, sino en la historia.
El amor de Kenneth y su esposa comenzó por teléfono. Cuando ambos se conocieron, sus sentimientos se cultivaron lentamente a través de una llamada telefónica tras otra. Esa línea telefónica fue una vez la línea más importante entre ellos.
Más tarde, la enfermedad le dificultó volver a hablar. Esa línea también fue quedando en silencio gradualmente.
Esta vez, los ingenieros acababan de terminar de construir la función de llamada, y él tomó su teléfono y marcó el número de su esposa.
La llamada se conectó. Él no abrió la boca. Las palabras que pensó en su mente fueron captadas por el implante, traducidas por el decodificador, luego sintetizadas en sonido y enviadas directamente a la línea de la llamada.
Al otro lado del auricular, llegó la risa de su esposa.
Los dos comenzaron a bromear y discutir entre sí, tal como cuando salían juntos por teléfono en aquel entonces.
Los ingenieros simplemente se quedaron de pie observando. Neuralink dijo después que este fue uno de los momentos más inolvidables de toda la semana.
En ingeniería, pocas cosas son más gratificantes que esto. Ves a una persona usar el código que escribiste esa misma mañana para hablar con la persona que ama.
La IA impulsada por el pensamiento se hace realidad
En el pasado, el ancho de banda del cerebro era demasiado estrecho, y las personas solo podían "exprimir pasta de dientes" hacia las máquinas letra por letra y clic por clic.
Ahora, el cerebro solo necesita emitir una única intención, y el resto —descomposición, ejecución, operación— se entrega a la IA. Cuando Grok se conecta a la interfaz cerebro-computadora, se espera por primera vez que el cerebro se convierta en la fuente de entrada directa de la IA.
Esto se convertirá en un gran salto en la interacción humano-computadora.
En el futuro, a medida que haya más electrodos, una decodificación más rápida y Agentes más inteligentes, "piénsalo y está hecho" podría pasar del laboratorio a la vida diaria de más personas.
En "The Matrix", Neo se conecta un cable y aprende kung fu en segundos; en "Transcendence", la conciencia humana se conecta a la red y puede movilizar directamente todo el mundo digital.
Estas imaginaciones que alguna vez pertenecieron solo a la pantalla se están escribiendo en la realidad una
点点
a la vez.
Este artículo proviene de la cuenta pública de WeChat "Xinzhiyuan", autor: ASI Revelation
