Epoch AI Śledzone dane dotyczące sprzedaży chipów wskazują na możliwą skalę cyfrowej pracy: w ciągu kilku lat liczba agentów AI może wzrosnąć z setek milionów do ponad 1 miliarda.
To oszacowanie opiera się na pozornie prostej liczbie. Epoch AI, organizacja non-profit śledząca postęp AI, podaje, że na czerwiec 2026 roku na całym świecie sprzedano około 27,6 miliona chipów równoważnych H100 (H100-equivalent).
Logika ekstrapolacji od chipów do „pracowników”
H100 equivalent (H100e) to standardowa jednostka służąca do pomiaru mocy obliczeniowej AI.
Po uchwyceniu całkowitej skali mocy obliczeniowej pojawia się kolejne pytanie: ile mocy obliczeniowej potrzebuje agent AI, aby wykonać pracę równoważną pracy jednej osoby. To zapotrzebowanie mierzy się w FLOP/s (operacjach zmiennoprzecinkowych na sekundę).
Ocena opublikowana na LessWrong we wrześniu 2026 roku cytowała dane Epoch dotyczące chipów i przeprowadziła obliczenia przy różnych założeniach dotyczących efektywności energetycznej. W zależności od wymaganej liczby FLOP/s do wykonania pracy równoważnej pracy człowieka, obecne i przewidywane zasoby sprzętowe mogłyby obsłużyć od 24 milionów do 24 miliardów pracowników AI.
Ta sama analiza wskazała również, że przewidywany koszt uruchomienia tych agentów może być znacznie niższy niż koszt pracy ludzkiej.
Analiza przewiduje, że do końca 2026 roku zasób chipów równoważnych H100 osiągnie około 46 milionów.
Przy pewnym poziomie efektywności energetycznej ten sprzęt ma obsłużyć blisko 410 milionów pracowników AI.
Do końca 2028 roku zainstalowany zasób ma wzrosnąć do około 140 milionów H100e. W rozsądnych scenariuszach efektywności energetycznej może to odpowiadać około 1,2 miliarda agentów AI.
Infrastruktura i rozmieszczenie mocy obliczeniowej
Model GATE firmy Epoch AI wskazuje na szybko rosnącą infrastrukturę zdolną do uruchamiania wnioskowania AI. Na wrzesień 2026 roku śledzenie centrów danych przez Epoch objęło 86 obiektów AI. Miejsca te mieszczą około 13,9 miliona GPU H100e, o łącznej moc energetycznej 13,3 GW.
Epoch szacuje, że odpowiada to w przybliżeniu 44% do 46% globalnej mocy obliczeniowej AI.
Tło: różne prognozy w erze agentów
Firma badawcza IDC przewiduje, że do 2029 roku będzie 1 miliard aktywnych agentów AI.
Bill Gates przewiduje, że począwszy od około 2026 roku nastąpi duży zwrot w kierunku zdolnych autonomicznych agentów.
Kolejną zmienną, na którą warto zwrócić uwagę, jest efektywność energetyczna. Ogromny zakres między 24 milionami a 24 miliardami potencjalnych pracowników zależy niemal wyłącznie od tego, ile mocy obliczeniowej potrzebuje każdy agent.
Wartość 13,3 GW dla obiektów śledzonych przez Epoch przypomina, że moc obliczeniowa jest ostatecznie kwestią energii. Aby skalować do około 140 milionów H100e, wymagana moc energetyczna byłaby znacznie wyższa niż w obecnie śledzonych lokalizacjach.
Następna aktualizacja trackerów chipów i centrów danych Epoch pomoże zawęzić ten obraz. Na co warto zwrócić uwagę: czy zainstalowany zasób utrzyma tempo i osiągnie prognozowany poziom około 46 milionów H100e do końca 2026 roku; oraz czy zasięg globalnej mocy obliczeniowej przebije obecne 44% do 46%.
