Mistral AI z siedzibą w Paryżu uruchomił Mistral Large 4 we wtorek, model AI o 1 bilionie parametrów. To rodzaj systemu stojącego za chatbotami takimi jak ChatGPT i Claude, ponieważ parametry to regulowane liczby, które dostraja podczas treningu—więcej z nich generalnie oznacza większą zdolność uczenia się i wyższe koszty działania.

„[Mistral Large 4] jest na granicy modeli otwartych i zdecydowanie najsilniejszym modelem o otwartych wagach ze Stanów Zjednoczonych lub Europy”, napisał na X Guillaume Lample, główny naukowiec Mistral AI.

Nie wszystkie z tych parametrów działają jednocześnie. Large 4 wykorzystuje projekt „mieszanki ekspertów”, co oznacza, że model kieruje każde pytanie do kilku wyspecjalizowanych podsieci, więc na każdą odpowiedź uruchamia się tylko 49 miliardów parametrów. Poprzedni flagowy model Mistral, Large 3, działał tak samo, z 41 miliardami aktywnych z 675 miliardów.

Cały pseudonim „Le Chonk” ma swoją historię. W czerwcu, po tym jak Mistral zmienił nazwę swojego asystenta Le Chat na Vibe, fani na Reddicie i X wymyślili fikcyjny model o nazwie Le Chaton Fat—w przybliżeniu „gruby kociak”—z 30 bilionami parametrów, 1000 miauknięć na sekundę i fałszywymi benchmarkami twierdzącymi, że pokonał Claude Fable 5.

CEO Arthur Mensch przyłączył się do zabawy, odpowiadając, że model tak naprawdę nazywa się „le gros chaton”, po francusku „wielki kociak”. Mistral następnie dodał rysunkowego kota do swojej strony Vibe. Jego prawdziwy post inauguracyjny wymienia teraz model jako, „bardzo oficjalnie”, le Chonk.

Mistral sprzedaje „suwerenną AI” — modele, które kraj lub firma może posiadać i uruchamiać bez przekazywania swoich danych zewnętrznym podmiotom. Wspierana przez państwo saudyjska HUMAIN podpisała w sierpniu umowę wartą setki milionów euro z tą firmą właśnie z tego powodu.

Mistral pozyskał 3 miliardy euro (3,37 miliarda dolarów) w rundzie Series D — rundzie finansowania polegającej na sprzedaży akcji inwestorom — we wrześniu przy wycenie powyżej 21 miliardów euro (23,6 miliarda dolarów), prowadzonej przez Samsung. Mistral twierdzi, że Large 4 to pierwszy kamień milowy na mapie drogowej finansowanej przez te środki.

BitcoinBTC · USD

$85,646+3.09%

29 wrz1 paź3 paź4 paź6 paź

$86.8k$85.6k$84.3k$83.0k

Maks. 24hMaks.$86,648

Min. 24hMin.$85,122

Wol.Wol.$1.1B

Prognozy rynkoweKursy według Myriad

W tym tygodniuPoniżej $86,000Poniżej $86k56% szansy

→

Kup Bitcoin za USDT

Obsługiwane przez Jupiter

Dane cenowe od CoinGeckoCoinGeckoWięcej Bitcoin wiadomości i prognoz →

Le Chunk kosztuje $1.36 za milion tokenów wejściowych i $4.18 za milion tokenów wyjściowych—fragmenty tekstu, każdy o długości około trzech czwartych słowa, według których firmy AI rozliczają. Claude Opus 5.5 pobiera $4 i $20, podczas gdy GPT-6 Astra pobiera $10 i $50.

To stawia Large 4 na poziomie około jednej trzeciej ceny Opus 5.5 za dane wejściowe i jednej piątej za dane wyjściowe. W porównaniu z Astra jest to około jednej siódmej i jednej dwunastej.

Co mówią benchmarki

Ogłoszenie Mistral w większości porównuje Large 4 z chińskimi modelami o otwartych wagach—DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, GLM-5.3 i Qwen3.8 Max—a „otwarte wagi” oznaczają, że każdy może pobrać i uruchomić model. Claude i GPT pojawiają się tylko w kilku porównaniach, a najnowszy Claude, Opus 5.5, występuje jedynie w twierdzeniu dotyczącym cyberbezpieczeństwa.

W ślepej ocenie jakości kodowania przeprowadzonej przez ludzi przez Surge AI, Mistral Large 4 zajął drugie miejsce wśród pięciu modeli z wynikiem 3,74 na 5, za Claude Opus 5 z wynikiem 4,22.

AutomationBench przydziela AI 657 zadań w symulowanym oprogramowaniu biznesowym—finanse, HR, sprzedaż, wsparcie—i ocenia, jaką część celów każdego zadania udaje się zrealizować, bez punktów, jeśli złamie regułę. Large 4 uzyskał 59,9 punktu. Na tablicy Artificial Analysis Claude Sonnet 5.5 osiągnął 71,8, Opus 5.5 osiągnął 69,5, a Gemini 4 Argon zajął pierwsze miejsce na stronie z wynikiem 77,5 w tym samym benchmarku.

W DeepSWE 1.1, który jest jednym z benchmarków sprawdzanych przez programistów przy próbie oceny, jak dobry model jest w kodowaniu, Large 4 uzyskał 62. To przebija GLM-5.3 z wynikiem 61 i DeepSeek V4 Pro z wynikiem 57, ale ustępuje Kimi K3 z wynikiem 68. Własna tablica wyników Datacurve ma GPT-6 Astra i Claude Opus 5 z wynikiem 74.

Mistral twierdzi, że udostępni wagi Large 4—wytrenowane liczby, które sprawiają, że model działa—do końca października, co pozwoliłoby zewnętrznym programistom pobrać model i samodzielnie przetestować te twierdzenia.