Współzałożyciel NEAR proponuje AI-zwierzaki, prywatny handel i płatności międzyłańcuchowe

NEAR
BTC
LINK
SUI
TON
UNI
dystrybucja dla deweloperówpłatności międzyłańcuchoweprywatny handelzwierzaki AIIntencjeAuroraNEAR
11 godzin temuŹródło: crypto.news
Współzałożyciel NEAR proponuje AI-zwierzaki, prywatny handel i płatności międzyłańcuchowe

Współzałożyciel NEAR, Illia Polosukhin, przedstawił 13 pomysłów na aplikacje obejmujących zwierzęta AI, prywatny handel i płatności międzyłańcuchowe, a także pięć sugestii pomagających deweloperom dotrzeć do użytkowników.

Podsumowanie

  • Polosukhin zaproponował oparte na NFT zwierzęta AI z saldami NEAR, które płaciłyby za swoje obliczenia.
  • Jego pomysły na płatności obejmują widget do płatności i depozyty na wydarzenia używane w różnych blockchainach.
  • Prywatne aplikacje obejmowałyby handel, przeglądy kodu, drugie opinie medyczne, transkrypcję i testowanie AI.
  • Sugestie dotyczące dystrybucji obejmują połączenia z portfelami Aurora, NEARLegion, inne społeczności, Product Hunt i X.

Illia Polosukhin, w poście na X z 3 października, powiedział, że nowi i powracający deweloperzy budowali na NEAR przez poprzednie kilka tygodni, podczas gdy sam rozwój stał się łatwiejszy.

Przy mniejszej liczbie przeszkód w budowaniu, przedstawił wybór produktu i dystrybucję jako pytania, którymi deweloperzy muszą się teraz zająć.

„Samo budowanie również stało się łatwiejsze, więc tak naprawdę chodzi o to, co zbudować i jak się wyróżnić, aby uzyskać dystrybucję.”

Pomysły na płatności NEAR łączą płatności i depozyty na wydarzenia

Dla sprzedawców i deweloperów aplikacji Polosukhin zaproponował uniwersalny widget do płatności, który pozwoliłby klientom płacić przez NEAR Intents przy użyciu portfela i blockchaina, na których już posiadają aktywa.

W ramach sugerowanego podejścia deweloperzy oferowaliby przycisk bezpośrednio sprzedawcom i staraliby się wprowadzić go do Shopify. Jego post przedstawiał Shopify jako potencjalny cel dystrybucji dla proponowanego widgetu.

Dla organizatorów wydarzeń zasugerował system rejestracji, który przechowywałby depozyty uczestników w depozycie do momentu, gdy gospodarz ich zameldował. Uczestnicy, którzy wezmą udział, podzieliliby się wniesionymi funduszami, zgodnie z jego zarysem.

Opierając się na wcześniejszym projekcie o nazwie Kickback, zaproponował rozszerzenie modelu na różne blockchainy i aktywa, aby uczynić rejestracje na wydarzenia kryptowalutowe bardziej niezawodnymi.

Kompatybilność portfeli również znalazła się w jego radach dotyczących dystrybucji. Poprzez Aurora’s Intent Connect zalecił umożliwienie ludziom korzystania z aplikacji z innych łańcuchów bez konieczności aranżowania mostu lub nauki obsługi na NEAR.

Istniejąca integracja zapewnia kontekst dla tej sugestii. 17 września Aurora Labs ogłosiło jednopodpisowe wykonanie na Sui, pozwalając obsługiwanym aktywom z innych sieci wejść do aplikacji Sui poprzez produkt Intents Connect. Według firmy użytkownicy mogli wykonywać obsługiwane działania bez osobnego przełączania portfeli, mostkowania funduszy lub pozyskiwania SUI na opłaty transakcyjne.

Aurora Labs powiedziało, że NEAR Intents dostarczyło płynność, infrastrukturę rozliczeniową i połączenia między łańcuchami, podczas gdy aplikacje mogły wykorzystać integrację do pożyczek, handlu, stakingu i produktów zysku.

Zwierzęta AI będą nosić NFT i salda obliczeniowe

Dla aplikacji skierowanej do konsumentów Polosukhin zaproponował „AI Tamagochi” zbudowane wokół cyfrowych postaci reprezentowanych przez tokeny niepodzielne.

W jego projekcie każda postać nosiłaby saldo NEAR na finansowanie wnioskowania AI, z NEAR AI prowadzącym weryfikowalne wnioskowanie z promptu zakodowanego onchain. Zasugerował funkcje karmienia i ubierania, a następnie możliwe areny bitewne i konkursy.

Jego proponowany mechanizm płatności ma już powiązaną infrastrukturę. Jak crypto.news poinformowało 31 lipca, NEAR wprowadziło płatności AI oparte na stakingu, które konwertują zablokowane tokeny na miesięczne kredyty obliczeniowe. NEAR powiedziało, że system obejmował 43 modele AI przy uruchomieniu, w tym modele od OpenAI, Anthropic i Google.

Zgodnie z protokołem użytkownicy zachowali własność swoich zastakowanych tokenów i mogli je odzyskać po odblokowaniu, podczas gdy ich zablokowane saldo określało dostępne kredyty obliczeniowe.

Dla innego produktu informacyjnego Polosukhin zasugerował encyklopedię AI, której fakty stałyby się bieżącymi rynkami predykcyjnymi, zapożyczając z modelu Augur. Zamiast polegać na edycji społecznościowej, jego propozycja miałaby AI generować strony z bieżącej oceny każdego faktu przez rynki.

W ramach odrębnego pomysłu na benchmarking zaproponował testowanie modeli AI na prywatnych zbiorach danych bez ujawniania materiału źródłowego. Jego zarys przewidywał certyfikowane wyniki powiązane z konkretnym modelem i identyfikującym hashem zestawu testowego, przy czym deweloperzy mieliby przesyłać framework testowy lub prywatnie hostowany model.

Prywatne propozycje handlowe obejmują kontrahentów i zarządzanie pozycjami

W przypadku handlu pozagiełdowego Polosukhin wskazał znalezienie kontrahenta jako przeszkodę w istniejącej funkcji „prywatnych transakcji” NEAR Intents.

Zgodnie z jego wpisem, użytkownicy obecnie muszą wiedzieć, z kim handlują. Zaproponował marketplace, w którym uczestnicy mogliby komunikować dostępne transakcje i pozwalać innym je realizować poprzez NEAR Intents.

W przypadku handlu społecznościowego zasugerował sprzedaż kluczy widoku, które dawałyby wybranym klientom dostęp do w przeciwnym razie prywatnych transakcji. W jego zarysie traderzy mogliby publicznie wyświetlać swoje zyski i straty, jednocześnie ograniczając dostęp do aktywności, którą naśladowaliby obserwujący.

Pod etykietą „Nigdy nie zostań zlikwidowany” zaproponował również wykorzystanie NEAR Intents do zarządzania pożyczkami i pozycjami na kontraktach terminowych perpetual, dążąc do uzyskania dochodu odsetkowego przy jednoczesnym zarządzaniu ekspozycją na likwidację. Przedstawił to sformułowanie jako pomysł na aplikację, a nie zademonstrowaną gwarancję.

Odrębna propozycja strategii polegałaby na połączeniu posiadanych aktywów spot z pozycjami na kontraktach terminowych perpetual w ramach kontraktu NEAR, który zarządza transakcjami poprzez Intents. Polosukhin opisał tę koncepcję jako „Delta neutral anything”.

Inwestorzy z USA mają już notowaną drogę do tokena tej sieci. 29 września Bitwise ogłosił uruchomienie amerykańskiego ETF NEAR na NYSE Arca pod tickerem NRR, z opłatą za zarządzanie w wysokości 0,75%. Według zarządzającego aktywami fundusz posiada NEAR bezpośrednio i planuje stakować swoje zasoby, a nagrody będą naliczane poprzez jego wartość aktywów netto.

Wyjaśniając przypadek inwestycyjny Bitwise, dyrektor ds. inwestycji Matt Hougan wymienił NEAR Intents jako przykład infrastruktury rozliczeniowej dla agentów AI obsługujących takie czynności jak płatności i swapy.

Prywatne narzędzia AI obsługiwałyby kod, dane zdrowotne i nagrania

Dla zespołów programistycznych Polosukhin zaproponował agenta, który prywatnie przeglądałby prywatne pull requesty poprzez NEAR AI, z weryfikowalnym wykonaniem.

W opiece zdrowotnej zasugerował frontend, który szyfrowałby dane medyczne end-to-end przed wysłaniem ich do NEAR AI w celu uzyskania drugiej opinii. Jego propozycja łączyła płatności krypto i fiat z niestandardowymi promptami przechowywanymi w NFT, które użytkownicy mogliby wybierać dla różnych specjalizacji agentów.

Dla użytkowników komputerów stacjonarnych przedstawił aplikację do prywatnej transkrypcji wzorowaną na Granola. Zgodnie z jego projektem NEAR AI przetwarzałoby transkrypcję, podczas gdy użytkownicy przechowywaliby swoje zapisy lokalnie, z kopiami zapasowymi szyfrowanymi przy użyciu własnych kluczy.

Jako alternatywę dla płatności subskrypcyjnych zasugerował finansowanie usługi transkrypcji poprzez staking NEAR.

Dla firm pozyskujących kapitał jego lista obejmowała narzędzie do tabeli kapitalizacji z powiązanymi instrumentami finansowania, akceptację płatności krypto oraz wsparcie bankowe.

W zakresie dystrybucji Polosukhin radził deweloperom zaangażować NEARLegion, dotrzeć do innych społeczności poprzez wzajemną promocję oraz promować swoje produkty poprzez Product Hunt, podobne platformy odkrywania i X.