O cofundador da NEAR, Illia Polosukhin, delineou 13 ideias de aplicativos que abrangem animais de estimação com IA, negociação privada e pagamentos entre cadeias, juntamente com cinco sugestões para ajudar desenvolvedores a alcançar usuários.
Resumo
- Polosukhin propôs animais de estimação com IA baseados em NFT com saldos NEAR que pagariam por sua computação.
- Suas ideias de pagamento incluem um widget de checkout e depósitos de eventos utilizáveis em diferentes blockchains.
- Aplicativos privados cobririam negociação, revisões de código, segundas opiniões médicas, transcrição e testes de IA.
- Sugestões de distribuição incluem conexões de carteira Aurora, NEARLegion, outras comunidades, Product Hunt e X.
Illia Polosukhin, em uma postagem no X em 3 de outubro, disse que desenvolvedores novos e retornando estavam construindo na NEAR nas duas semanas anteriores, enquanto o desenvolvimento em si havia se tornado mais fácil.
Com menos obstáculos para construir, ele enquadrou a seleção de produtos e a distribuição como as questões que os desenvolvedores agora precisam abordar.
“Construir em si também ficou mais fácil, então realmente é sobre o que construir e como se destacar para obter distribuição.”
Ideias de pagamento da NEAR conectam checkout e depósitos de eventos
Para comerciantes e desenvolvedores de aplicativos, Polosukhin propôs um widget de checkout universal que permitiria aos clientes pagar através do NEAR Intents usando a carteira e a blockchain nas quais já possuem ativos.
Sob sua abordagem sugerida, os desenvolvedores ofereceriam o botão diretamente aos comerciantes e buscariam trazê-lo para o Shopify. Sua postagem apresentou o Shopify como um potencial alvo de distribuição para o widget proposto.
Para organizadores de eventos, ele sugeriu um sistema de registro que manteria os depósitos dos participantes em custódia até que o anfitrião faça o check-in deles. Os participantes que comparecerem então dividiriam os fundos contribuídos, de acordo com seu esboço.
Baseando-se em um projeto anterior chamado Kickback, ele propôs estender o modelo por diferentes blockchains e ativos para tornar os registros em eventos de cripto mais confiáveis.
A compatibilidade de carteiras também apareceu em seus conselhos de distribuição. Através do Intent Connect da Aurora, ele recomendou permitir que as pessoas usem aplicativos de outras cadeias sem organizar uma ponte ou aprender a operar na NEAR.
Uma integração existente fornece contexto para essa sugestão. Em 17 de setembro, a Aurora Labs anunciou execução na Sui com uma assinatura, permitindo que ativos suportados de outras redes entrem em aplicativos Sui através de seu produto Intents Connect. De acordo com a empresa, os usuários poderiam completar ações suportadas sem trocar carteiras separadamente, fazer ponte de fundos ou obter SUI para taxas de transação.
A Aurora Labs disse que o NEAR Intents forneceu a liquidez, a infraestrutura de liquidação e as conexões entre cadeias, enquanto os aplicativos poderiam usar a integração para empréstimos, negociação, staking e produtos de rendimento.
Animais de estimação com IA carregariam NFTs e saldos de computação
Para um aplicativo voltado ao consumidor, Polosukhin propôs um “AI Tamagochi” construído em torno de personagens digitais representados por tokens não fungíveis.
Em seu design, cada personagem carregaria um saldo NEAR para financiar a inferência de IA, com a NEAR AI executando inferência verificável a partir de um prompt codificado onchain. Ele sugeriu recursos de alimentação e vestimenta, seguidos por possíveis arenas de batalha e competições.
Seu mecanismo de pagamento proposto tem infraestrutura relacionada já em vigor. Como o crypto.news relatou em 31 de julho, a NEAR introduziu pagamentos de IA baseados em staking que convertem tokens bloqueados em créditos mensais de computação. A NEAR disse que o sistema cobria 43 modelos de IA no lançamento, incluindo modelos da OpenAI, Anthropic e Google.
De acordo com o protocolo, os usuários mantinham a propriedade de seus tokens em staking e podiam recuperá-los após o unstaking, enquanto seu saldo bloqueado determinava os créditos de computação disponíveis.
Para outro produto de informação, Polosukhin sugeriu uma enciclopédia de IA cujos fatos se tornariam mercados de previsão contínuos, emprestando do modelo Augur. Em vez de depender de edição comunitária, sua proposta faria a IA gerar páginas a partir da avaliação atual dos mercados sobre cada fato.
Em uma ideia separada de benchmarking, ele propôs testar modelos de IA contra conjuntos de dados privados sem expor o material subjacente. Seu esboço exigia resultados certificados vinculados a um modelo específico e ao hash identificador do conjunto de teste, com desenvolvedores enviando uma estrutura de teste ou modelo hospedado de forma privada.
Propostas de negociação privada abrangem contrapartes e gestão de posições
Para negociação de balcão, Polosukhin identificou encontrar uma contraparte como um obstáculo no recurso existente de "negócios privados" do NEAR Intents.
De acordo com sua publicação, os usuários atualmente precisam saber com quem estão negociando. Ele propôs um mercado onde os participantes poderiam comunicar negócios disponíveis e permitir que outros os preenchessem através do NEAR Intents.
Para negociação social, ele sugeriu vender chaves de visualização que dariam a clientes selecionados acesso a transações de outra forma privadas. Em seu esboço, os traders poderiam exibir seus lucros e perdas publicamente enquanto limitavam o acesso à atividade que os seguidores copiariam.
Sob o rótulo "Nunca seja liquidado", ele também propôs usar o NEAR Intents para gerenciar empréstimos e posições de futuros perpétuos, buscando receita de juros enquanto gerenciava a exposição à liquidação. Ele apresentou a frase como uma ideia de aplicação, em vez de uma garantia demonstrada.
Uma proposta de estratégia separada emparelharia participações à vista com posições de futuros perpétuos sob um contrato NEAR que gerencia transações através do Intents. Polosukhin descreveu o conceito como "Delta neutro qualquer coisa".
Investidores dos EUA já têm uma rota listada para o token da rede. Em 29 de setembro, a Bitwise anunciou seu lançamento do ETF NEAR dos EUA na NYSE Arca sob o ticker NRR, com uma taxa de administração de 0,75%. De acordo com a gestora de ativos, o fundo detém NEAR diretamente e planeja fazer staking de suas participações, com recompensas acumulando através de seu valor patrimonial líquido.
Ao explicar o caso de investimento da Bitwise, o diretor de investimentos Matt Hougan citou o NEAR Intents como um exemplo de infraestrutura de liquidação para agentes de IA lidando com atividades como pagamentos e swaps.
Ferramentas privadas de IA lidariam com código, dados de saúde e gravações
Para equipes de software, Polosukhin propôs um agente que revisaria privadamente pull requests privados através do NEAR AI, com execução verificável.
Na área da saúde, ele sugeriu um frontend que criptografaria dados médicos de ponta a ponta antes de enviá-los ao NEAR AI para uma segunda opinião. Sua proposta combinava pagamentos em cripto e fiduciários com prompts personalizados armazenados em NFTs, que os usuários poderiam escolher para diferentes especialidades de agentes.
Para usuários de desktop, ele delineou um aplicativo de transcrição privada modelado no Granola. De acordo com seu design, o NEAR AI processaria a transcrição enquanto os usuários mantivessem seus registros localmente, com backups criptografados usando suas próprias chaves.
Como alternativa aos pagamentos por assinatura, ele sugeriu financiar o serviço de transcrição através de staking de NEAR.
Para empresas levantando capital, sua lista incluía uma ferramenta de tabela de capitalização com instrumentos de captação relacionados, aceitação de pagamentos em cripto e suporte bancário.
Sobre distribuição, Polosukhin aconselhou desenvolvedores a engajar o NEARLegion, alcançar outras comunidades através de promoção cruzada e promover seus produtos através do Product Hunt, plataformas de descoberta similares e X.
