OpenAI planeja comprar chips de IA do Google em busca de alternativas à Nvidia, diz relatório

A OpenAI planeja comprar chips de IA do Google, de acordo com uma pessoa familiarizada com o assunto que falou com The Information. A medida reduziria sua dependência da Nvidia, a empresa que fornece a maior parte do hardware por trás do boom da IA.

Nenhuma das empresas confirmou o plano, e o preço, o número de chips e as datas de entrega não foram divulgados. A OpenAI é uma das maiores clientes da Nvidia.

Os chips que a OpenAI supostamente busca são as unidades de processamento tensorial do Google, ou TPUs, processadores projetados para uma única tarefa: a matemática sobre a qual os modelos de IA são executados. O Google revelou o chip em 2016, afirmando que já havia executado TPUs em seus data centers por mais de um ano.

Relatos de junho de 2025 diziam que a OpenAI havia começado a alugar as TPUs do Google, e a empresa descreveu isso como um teste inicial sem planos de implantá-las em escala. Uma compra significaria possuir o hardware em vez de pagar ao Google por hora. Outros detalhes do plano não foram tornados públicos.

Uma vaga de emprego da OpenAI em São Francisco pede um engenheiro para liderar a otimização de seus modelos de fronteira em TPUs, então os rumores têm peso. O trabalho envolve compiladores, o software que traduz um modelo de IA em instruções que um chip específico pode executar, e é por isso que trocar de chip é mais difícil do que trocar peças.

Richard Ho, que lidera o programa de hardware da OpenAI, passou quase nove anos no Google e foi um dos líderes de seu projeto Cloud TPU antes de se juntar à OpenAI.

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Em setembro de 2025, a Nvidia assinou uma carta de intenções para investir até US$ 100 bilhões na OpenAI enquanto implantava pelo menos 10 gigawatts de sistemas Nvidia. Um gigawatt é um bilhão de watts, a unidade que os construtores de data centers agora usam para dimensionar seus projetos.

Duas semanas depois, a AMD deu à OpenAI o direito de comprar até 160 milhões de ações da AMD, cerca de 10% da empresa. O direito está vinculado à implantação, pela OpenAI, de 6 gigawatts de chips AMD.

A Nvidia acabou investindo US$ 30 bilhões na rodada de financiamento da OpenAI, bem abaixo dos US$ 100 bilhões da carta de intenções. O CEO Jensen Huang disse em março que esse pode ser o último investimento desse tipo antes de a OpenAI abrir o capital.

Em junho, a OpenAI apresentou o Jalapeño, seu primeiro chip personalizado, construído com a Broadcom. Ele foi projetado para inferência, a etapa em que um modelo treinado gera respostas, com implantação inicial prevista para o final de 2026.

O Google apresentou dois TPUs de oitava geração em abril: o 8t para treinar modelos de IA e o 8i para inferência (executá-los). Seus números de desempenho são medidos em relação ao chip da geração anterior do Google, o Ironwood, e não em relação ao hardware da Nvidia.

A Anthropic, principal rival da OpenAI, assinou um acordo com o Google e a Broadcom em abril para múltiplos gigawatts de capacidade de TPU de próxima geração que espera entrar em operação a partir de 2027.

A Alphabet começou a entregar sistemas de TPU para os data centers próprios dos clientes no segundo trimestre, segundo seu CFO. O Google Cloud também começou a oferecer os modelos GPT-6 da OpenAI a clientes selecionados em pré-visualização privada na semana passada.