Кратко

  • Mistral выпустила Large 4 6 октября — модель с 1 триллионом параметров, которая активирует 49 миллиардов параметров на запрос и стоит $1,36 за миллион входных токенов и $4,18 за миллион выходных токенов.
  • Прозвище «Le Chonk» отсылает к мему «Le Chaton Fat» из июня, и Mistral заявляет, что выпустит веса модели к концу октября.
  • На Finance Agent v2 график запуска показывает Large 4 на уровне 54,7, впереди GPT-6 Astra с 53,5, но позади Claude Opus 5.5 с 58,6.

Базирующаяся в Париже Mistral AI выпустила Mistral Large 4 во вторник — ИИ-модель с 1 триллионом параметров. Это тот тип системы, который стоит за чат-ботами вроде ChatGPT и Claude, поскольку параметры — это настраиваемые числа, которые она подбирает во время обучения: чем их больше, тем, как правило, больше способность к обучению и тем дороже эксплуатация.

«[Mistral Large 4] находится на переднем крае открытых моделей и является безусловно самой сильной моделью с открытыми весами из США или Европы», — написал в X главный научный сотрудник Mistral AI Гийом Лампль.

Myriad: Which company will IPO next? Click to make your prediction.
Myriad: Which company will IPO next? Click to make your prediction.

Не все эти параметры работают одновременно. Large 4 использует архитектуру «смесь экспертов», то есть модель направляет каждый вопрос к нескольким специализированным подсетям, поэтому при каждом ответе задействуется только 49 миллиардов параметров. Предыдущий флагман Mistral, Large 3, делал то же самое: 41 миллиард активных из 675 миллиардов.

У всего прозвища «Le Chonk» есть предыстория. В июне, после того как Mistral переименовала своего ассистента Le Chat в Vibe, фанаты на Reddit и X придумали вымышленную модель под названием Le Chaton Fat — примерно «толстый котёнок» — с 30 триллионами параметров, 1000 мяуканий в секунду и поддельными бенчмарками, утверждающими, что она превзошла Claude Fable 5.

Генеральный директор Артур Менш поддержал игру, ответив, что модель на самом деле называется «le gros chaton», что по-французски означает «большой котёнок». Затем Mistral добавила мультяшного кота на свой сайт Vibe. В её настоящем посте о запуске модель теперь указана как, «совершенно официально», le Chonk.

Mistral продаёт «суверенный ИИ» — модели, которыми страна или компания могут владеть и управлять, не передавая свои данные сторонним фирмам. Поддерживаемая государством Саудовской Аравии HUMAIN подписала в августе с этой компанией соглашение на сотни миллионов евро именно по этой причине.

Mistral привлекла 3 миллиарда евро (3,37 миллиарда долларов) в раунде Series D — раунде финансирования, в рамках которого акции продаются инвесторам, — в сентябре при оценке выше 21 миллиарда евро (23,6 миллиарда долларов) под руководством Samsung. Mistral заявляет, что Large 4 — это первая веха на дорожной карте, которую финансируют эти деньги.

BitcoinBTC · USD

$85,646+3.09%

29 сен1 окт3 окт4 окт6 окт

$86.8k$85.6k$84.3k$83.0k

Максимум за 24 чМакс.$86,648

Минимум за 24 чМин.$85,122

ОбъёмОбъём$1.1B

Рыночные прогнозыКоэффициенты от Myriad

На этой неделеНиже $86,000Ниже $86k56% вероятность

→

Купить Bitcoin за USDT

Работает на Jupiter

Данные о ценах от CoinGeckoCoinGeckoБольше Bitcoin новостей и прогнозов →

Le Chunk стоит $1,36 за миллион входных токенов и $4,18 за миллион выходных токенов — фрагментов текста, примерно по три четверти слова каждый, по которым выставляют счета AI-компании. Claude Opus 5.5 берёт $4 и $20, тогда как GPT-6 Astra берёт $10 и $50.

Это ставит Large 4 примерно на треть цены Opus 5.5 на входе и на пятую часть на выходе. По сравнению с Astra это примерно седьмая и двенадцатая часть.

Что говорят бенчмарки

В своём анонсе Mistral в основном сравнивает Large 4 с китайскими моделями с открытыми весами — DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, GLM-5.3 и Qwen3.8 Max — а «открытые веса» означают, что любой может скачать и запустить модель. Claude и GPT появляются лишь в нескольких сравнениях, а новейший Claude, Opus 5.5, фигурирует только в одном заявлении о кибербезопасности.

В слепой человеческой оценке качества кодинга от Surge AI Mistral Large 4 занял второе место из пяти моделей с 3,74 из 5, уступив Claude Opus 5 с его 4,22.

AutomationBench даёт ИИ 657 задач в симулированном корпоративном программном обеспечении — финансы, HR, продажи, поддержка — и оценивает долю выполненных целей каждой задачи, при этом начисляется ноль баллов, если модель нарушает правило. Large 4 набрал 59,9 балла. В таблице Artificial Analysis Claude Sonnet 5.5 достиг 71,8, Opus 5.5 — 69,5, а Gemini 4 Argon возглавил страницу с 77,5 на том же бенчмарке.

На DeepSWE 1.1, одном из бенчмарков, которые разработчики проверяют, пытаясь оценить, насколько хорошо модель справляется с кодингом, Large 4 набрал 62. Это превосходит GLM-5.3 с 61 и DeepSeek V4 Pro с 57, но уступает Kimi K3 с 68. В собственной таблице Datacurve GPT-6 Astra и Claude Opus 5 имеют 74.

Mistral заявляет, что выпустит веса Large 4 — обученные числа, которые заставляют модель работать, — к концу октября, что позволит сторонним разработчикам скачать модель и самим проверить эти заявления.