根據 XRP Ledger 的架構師之一、現任 Ripple 榮譽首席技術官 David Schwartz 表示，他大約一年前從活躍開發中退休，時機恰到好處。「我選了一個很棒的時機退休！」Schwartz 說道，這是對 OpenAI 研究人員最新報告的回應，該報告涉及測試一種新的網路模型。OpenAI 研究員 Eric Wallace 證實，僅僅一次自主運行，AI 就徹底改變了人們熟悉的網路安全標準。
30 小時內 948 個漏洞利用
該報告展示了 OpenAI 的流程如何運作。首先要理解的是，這是一個完全完整的循環：系統獨立發現潛在漏洞、驗證它、編寫可用的漏洞利用程式來確認，並自動發布修補程式。這在 Linux 核心上進行了測試，Linux 核心是運行地球上大多數伺服器（包括 OpenAI 自己的運算叢集）的核心軟體。
該模型的測試結果：
- 在 2,308 個初步發現中，AI 確認了數百個隱藏的本機權限提升（LPE）漏洞。在整整一年中，安全專家通常只在 Linux 中發現約 20 個此類漏洞。AI 還為記憶體洩漏建立了 291 個可用的 PoC。
- 在深度程式碼分析期間，該模型獨立發現並記錄了至少 10 個先前未知的駭客攻擊方法類別。
- API 額度花費 120 萬美元，每個完成漏洞利用的成本約為 1,279 美元。在市場上，此類發現的報酬從 20,000 美元到 70,000 美元不等。
Web3 領域是開源程式碼作為區塊鏈安全基礎的領域，因此這一發展至少可以說是一項挑戰。如果 AI 能在數小時內發現零日漏洞，那麼人工手動程式碼稽核就變得毫無用處。
是的，Schwartz 去年 11 月從 Ripple 首席技術官一職卸任，轉為榮譽退休，但他並沒有放棄他的終端機。就在最近，他展示了他在 XRP Ledger 網路上個人伺服器樞紐的監控圖表。在那裡，一個節點在巨大負載下運行：它維持超過 550 個活躍連線（對等節點），顯示約 200 毫秒的延遲，並每秒處理約 110,000 條傳入訊息。
此外，Schwartz 繼續就網路的內部架構問題進行個人工作。在與活躍驗證者的討論中，Schwartz 詳細說明了一個交易佇列錯誤，該錯誤導致他伺服器上的本機負載指標跳升至 540，引發帳本內的費用飆升。
Schwartz 選擇了「正確的時機」從 Ripple 退居幕後，但他顯然並未退出這場遊戲。隨著 AI 現在能在數小時內將零日漏洞武器化，整個加密貨幣領域都暴露於風險之中——而這位資深開發者正密切關注著他的終端機。
