Kurz gesagt
- ACE Music v1 liegt im Blindhör-Benchmark von Artificial Analysis für KI-generierte Vokalmusik vor Suno v6.
- Die Tests von Decrypt ergaben stärkere Melodien, natürlichere Stimmen und sauberere Enden, aber Suno handhabte einige Nischengenres besser.
- Das Flaggschiffmodell bleibt proprietär, während ACE-Step 1.5 bereits Open Source ist und ACE Music v1 Flash für später im Jahr 2026 zur Veröffentlichung geplant ist.
Künstliche Intelligenz ist ziemlich gut darin geworden, Lieder zu schreiben. Jetzt hat ein relativ unbekannter Konkurrent es geschafft, Suno, wohl der größte Name in der KI-Musik, auf seinem eigenen Gebiet zu schlagen.
ACE Music v1, entwickelt von ACE Studio, hat den ersten Platz auf Artificial Analysis' Vokalmusik-Rangliste erreicht und erzielt 1.160 Elo-Punkte gegenüber Suno v6 mit 1.144.
Der Benchmark AA-Music-Vocal v1.1 misst die Qualität von KI-generierten Liedern mit Gesang. Bewerter hören sich Tracks an, die aus identischen Prompts erzeugt wurden, ohne zu wissen, welches Modell sie erstellt hat, und wählen dann ihren Favoriten. Diese Präferenzen bestimmen eine Bewertung im Elo-Stil, wobei höhere Punktzahlen eine stärkere Zuhörerpräferenz anzeigen.
Der Vorsprung ist relativ knapp, und die statistischen Konfidenzintervalle der Modelle überschneiden sich. Suno behält zudem den Spitzenplatz auf der separaten Rangliste für Instrumentalmusik.
ACE Studio, gegründet 2018, konzentrierte sich ursprünglich auf die Synthese von Gesangsstimmen aus MIDI-Noten und Liedtexten. Sein neuestes ACE Music v1-Modell erzeugt vollständige Songs aus schriftlichen Beschreibungen oder vom Benutzer bereitgestellten Liedtexten.
Wir haben es getestet. Und es ist wirklich gut.
In den Praxistests von Decrypt produzierte ACE Music durchweg melodischere und kohärentere Songs in Mainstream-Stilen.
Allerdings klangen die Gesangsdarbietungen im Allgemeinen natürlicher, mit weniger der synthetischen Artefakte, die KI-Sänger manchmal so klingen lassen, als würden sie sich abmühen, ihre eigenen Liedtexte auszusprechen, viel Autotune verwenden oder Wörter halluzinieren, nur um Lücken zu füllen. (Hören Sie sich ruhig unseren Song hier an, der übrigens von unserer neuesten Unternehmensankündigung bezüglich der Information Exchange handelt.)
ACE ging auch besser mit Songenden um. Während Suno gelegentlich gegen Ende seltsame Geräusche, unnötige Wiederholungen, Halluzinationen oder abrupte musikalische Wechsel einfügt, behielt ACE im Allgemeinen seine Struktur bei und lieferte sauberere Abschlüsse.
Das ist wichtig, weil es im Vergleich dazu, eine musikalische Idee über eine gesamte Komposition hinweg aufrechtzuerhalten, selbst wenn der Text bereits zu Ende ist, relativ einfach ist, einen überzeugenden Refrain zu schaffen.
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Suno hatte immer noch einen Vorteil, als wir die Modelle in Richtung weniger konventioneller Genres drängten.
In unserem Melodic-Death-Metal-Test erzeugte ACE durchweg Tracks, bei denen eine Frau klar mit einer angenehmen, sauberen Stimme sang, was die aggressive Gesangsdarbietung vermissen ließ, die für den angeforderten Stil erwartet wurde. Im Allgemeinen verwechselt es Metal-Genres durcheinander. Suno bot kreativere Arrangements in den passenden schweren Stilen, mit besserer stilistischer Konsistenz bei mehreren ähnlich anspruchsvollen Prompts.
Die Ergebnisse waren subjektiv und kein kontrollierter Benchmark, aber sie zeigten, warum ein Sieg in einer Rangliste ein Modell nicht automatisch für jeden Musiker besser macht.
Mehr als ein Songgenerator
ACEs interessanteste Funktion ist möglicherweise sein Songwriting-Workflow.
Seine „Idea“-Funktion kann ein grundlegendes Konzept zu einem Text und einer strukturierten Komposition weiterentwickeln, einzelne Songabschnitte identifizieren und beschreiben, wie sie arrangiert werden sollten. Nutzer können das Material dann verfeinern, anstatt wiederholt völlig neue Tracks zu generieren.
Die v1.1 Preview geht weiter und erstellt eine Partitur, bevor Audio generiert wird.
„Jede Generierung ist eine neue Aufführung, daher kann der Klang selbst dann abweichen, wenn die Partitur gleich bleibt“, erklären die Entwickler.
Nutzer können Melodien und Akkorde bearbeiten, Aufführungen neu generieren, MIDI-Dateien exportieren und Gesang von Instrumenten für die weitere Produktion trennen.
Dieser Workflow bringt ACE näher an einen Musikproduktionsassistenten als an eine einfache Prompt-zu-Song-Anwendung.
Open-Source-Ambitionen
Das Flaggschiffmodell ACE Music v1 bleibt Closed-Source ohne öffentliche API, sodass Nutzer nur über die offizielle Website generieren können. Seine Entwickler verfolgen jedoch eine parallele Open-Source-Strategie.
ACE Studio und StepFun haben bereits ACE-Step 1.5 veröffentlicht, eine separate Modellfamilie, deren Code und Gewichte öffentlich verfügbar sind. Anders als das proprietäre Flaggschiff können diese auf der eigenen Hardware der Nutzer laufen – allerdings mit einem schwächeren Modell.
Das Unternehmen verspricht außerdem eine weitere Veröffentlichung.
„Wir planen, ACE Music v1 Flash Ende 2026 als Open Source zu veröffentlichen“, erklären die Entwickler auf ihrer Website und beschreiben eine Version, die darauf ausgelegt ist, Qualität, Generierungsgeschwindigkeit und Hardwareanforderungen auszubalancieren.
ACE Music ist über seine Browser-Anwendung verfügbar, mit einer begrenzten kostenlosen Stufe und kostenpflichtigen Abonnements. Kommerzielle Nutzungsrechte für Songs der Flaggschiff-Modelle erfordern einen kostenpflichtigen Plan, während ACE-Step eine separate kostenlose Generierungsoption bietet.
Derzeit hat ACE Music v1 bei der Gesangsgenerierung einen Vorsprung von 16 Elo-Punkten gegenüber Suno v6. Die angekündigte Flash-Veröffentlichung würde lokalen Nutzern ein weiteres Modell zum Ausprobieren vor Ende 2026 bieten.
