En bref
- Reuters a identifié plus de 3,2 milliards de dollars de projets d'IA chinois spécifiant des puces Nvidia soumises aux contrôles à l'exportation américains.
- Ce chiffre couvre l'investissement global des projets — et non les achats ou livraisons de puces confirmés.
- Nvidia détient toujours une part substantielle du marché chinois des puces d'IA malgré l'expansion de Huawei.
Des développeurs chinois planifient et construisent des centres de données d'IA d'une valeur de plusieurs milliards de dollars autour de processeurs Nvidia restreints par Washington, selon une enquête de Reuters publiée vendredi.
Après avoir examiné plus de 150 avis de passation de marchés, plans d'investissement et documents d'entreprise, l'agence de presse a identifié des projets d'une valeur de plus de 23 milliards de yuans (3,2 milliards de dollars). Beaucoup spécifient les puces H100, H200 ou H800 de Nvidia, qui fournissent la puissance de calcul utilisée pour entraîner et exécuter des modèles d'IA avancés.
Mais 3,2 milliards de dollars est la valeur totale des projets, y compris les bâtiments, l'électricité et d'autres infrastructures. Les documents n'établissent pas que tous les processeurs ont été obtenus, ni qu'aucune loi sur l'exportation n'a été enfreinte.
Ce que révèlent les documents
Un centre de calcul proposé dans la province du Fujian est évalué à 6,2 milliards de yuans (873 millions de dollars). Son annonce d'investissement officielle spécifie des serveurs H100 mais cherche encore des partenaires financiers.
Dans le Shaanxi, un groupe d'ingénierie public a remporté un contrat lié à un centre de 3 milliards de yuans mentionnant les puces H100 et H200. Un projet de 2,26 milliards de yuans dans le Jilin propose de combiner du matériel Nvidia avec des processeurs chinois.
La Mongolie-Intérieure compte un autre projet de développement proposé spécifiant 625 serveurs H200. Pendant ce temps, les autorités de Wuxi ont rapporté qu'une grappe de calcul H800 a commencé à fonctionner en mars 2025. Les installations en fonctionnement et les investissements proposés ne constituent pas une preuve d'un même niveau d'accès aux puces.
Les processeurs de Nvidia peuvent effectuer des milliers de calculs à la fois, ce qui les rend précieux pour l'entraînement de l'IA. Son logiciel largement utilisé rend également le passage à des systèmes concurrents plus compliqué et potentiellement coûteux.
Les États-Unis ont commencé à restreindre les ventes de puces d'IA avancées à la Chine en 2022, invoquant des préoccupations de sécurité nationale. En janvier 2026, le département du Commerce a fait passer les demandes d'exportation de H200 à un examen au cas par cas, bien que les ventes nécessitent toujours des licences. Les expéditions de H100 restent soumises à des restrictions plus strictes.
Cela place les développeurs chinois devant un dilemme : concevoir des installations autour de l'équipement Nvidia familier qu'ils pourraient avoir du mal à acquérir, ou investir dans des processeurs alternatifs qui peuvent nécessiter des modifications logicielles et des travaux d'ingénierie supplémentaires.
L'alternative chinoise se développe
Un rapport d'IDC cité par Reuters estimait que Nvidia représentait 34 % des expéditions d'accélérateurs d'IA en Chine au premier semestre 2026, contre 28 % pour Huawei. Ces chiffres couvrent le marché plus large des puces, et non les expéditions confirmées de modèles restreints.
Le développeur chinois d'IA Z.AI a déjà publié un modèle de génération d'images entièrement entraîné sur des puces Huawei, démontrant que des systèmes compétitifs n'ont pas besoin de dépendre du matériel américain.
Néanmoins, les documents du nouveau projet montrent à quel point Nvidia reste profondément intégré dans les plans d'infrastructure d'IA chinois. Ils ajoutent également à la pression sur les responsables américains, confrontés à un examen du Congrès sur la manière dont les règles d'exportation de puces avancées sont appliquées.
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