W skrócie
- ACE Music v1 plasuje się przed Suno v6 w ślepym teście odsłuchowym Artificial Analysis dla wokalnej muzyki generowanej przez AI.
- Testy Decrypt wykazały silniejsze melodie, bardziej naturalne głosy i czystsze zakończenia, ale Suno lepiej radziło sobie z niektórymi niszowymi gatunkami.
- Flagowy model pozostaje własnościowy, podczas gdy ACE-Step 1.5 jest już open source, a ACE Music v1 Flash ma zostać wydany później w 2026 roku.
Sztuczna inteligencja stała się całkiem dobra w pisaniu piosenek. Teraz stosunkowo nieznany konkurent zdołał pokonać Suno, prawdopodobnie największą markę w muzyce AI, w jej własnej grze.
ACE Music v1, opracowany przez ACE Studio, zajął pierwsze miejsce na liście rankingowej muzyki wokalnej Artificial Analysis, zdobywając 1160 punktów Elo w porównaniu do 1144 punktów Suno v6.
Benchmark AA-Music-Vocal v1.1 mierzy jakość piosenek generowanych przez AI zawierających wokale. Oceniający słuchają utworów wyprodukowanych na podstawie identycznych podpowiedzi, nie wiedząc, który model je stworzył, a następnie wybierają swój ulubiony. Te preferencje określają ocenę w stylu Elo, przy czym wyższe wyniki wskazują na silniejszą preferencję słuchaczy.
Przewaga jest stosunkowo niewielka, a przedziały ufności statystycznej modeli pokrywają się. Suno utrzymuje również pierwsze miejsce na osobnej liście liderów muzyki instrumentalnej.
ACE Studio, założone w 2018 roku, początkowo koncentrowało się na syntezowaniu głosów śpiewających z nut MIDI i tekstów. Jego najnowszy model ACE Music v1 generuje kompletne utwory na podstawie pisemnych opisów lub tekstów dostarczonych przez użytkownika.
Przetestowaliśmy go. I jest naprawdę dobry.
W praktycznych testach Decrypt, ACE Music konsekwentnie tworzył bardziej melodyjne i spójne utwory w głównych stylach.
To powiedziawszy, występy wokalne brzmiały ogólnie bardziej naturalnie, z mniejszą liczbą syntetycznych artefaktów, które czasami sprawiają, że śpiewacy AI brzmią, jakby mieli trudności z wymówieniem własnych tekstów, używali dużo autotune'a lub halucynowali słowa tylko po to, by wypełnić przestrzenie. (Możesz posłuchać naszego utworu tutaj, który nawiasem mówiąc dotyczy naszego najnowszego ogłoszenia firmowego dotyczącego Information Exchange.)
ACE lepiej radził sobie również z zakończeniami utworów. Tam, gdzie Suno czasami wprowadza dziwne dźwięki, niepotrzebne powtórzenia, halucynacje lub nagłe zmiany muzyczne pod koniec, ACE generalnie zachowywał swoją strukturę i dostarczał czystsze zakończenia.
To ma znaczenie, ponieważ stworzenie przekonującego refrenu jest stosunkowo łatwe w porównaniu z utrzymaniem muzycznego pomysłu przez całą kompozycję, nawet jeśli tekst piosenki już się skończył.
BitcoinBTC · USD
$74,529−7%
Nov 4Nov 6Nov 8Nov 10Nov 11
$80.7k$78.1k$75.5k$72.9k
24h HighHigh$74,613
24h LowLow$73,202
VolVol$1.2B
Prognozy rynkoweKursy według Myriad
Dzisiaj$74,000 do $76,000$74k–$76k55% szansW tym tygodniuPowyżej $74,000Powyżej $74k60% szans
→Kup Bitcoin za USDC
Obsługiwane przez Jupiter
Suno wciąż miało przewagę, gdy popchnęliśmy modele w stronę mniej konwencjonalnych gatunków.
W naszym teście melodickiego death metalu ACE konsekwentnie tworzył utwory zawierające kobietę śpiewającą wyraźnie przyjemnym, czystym głosem, pozbawione agresywnej emisji wokalnej oczekiwanej od zamówionego stylu. Ogólnie rzecz biorąc, myli gatunki metalowe na całej linii. Suno zaoferowało bardziej kreatywne aranżacje w odpowiednich ciężkich stylach, z lepszą spójnością stylistyczną w kilku podobnie wymagających promptach.
Wyniki były subiektywne, a nie kontrolowanym benchmarkiem, ale pokazały, dlaczego zwycięstwo w rankingu nie czyni automatycznie jednego modelu lepszym dla każdego muzyka.
Więcej niż generator piosenek
Najciekawszą funkcją ACE może być jego proces tworzenia piosenek.
Jego funkcja „Idea” potrafi rozwinąć podstawową koncepcję w tekst i ustrukturyzowaną kompozycję, identyfikując poszczególne sekcje utworu i opisując, jak powinny być zaaranżowane. Użytkownicy mogą następnie dopracowywać materiał, zamiast wielokrotnie generować zupełnie nowe utwory.
v1.1 Preview idzie dalej, tworząc partyturę muzyczną przed wygenerowaniem dźwięku.
„Każde generowanie to nowe wykonanie, więc dźwięk może się różnić, nawet gdy partytura pozostaje ta sama” – wyjaśniają twórcy.
Użytkownicy mogą edytować melodie i akordy, ponownie generować wykonania, eksportować pliki MIDI oraz oddzielać wokale od instrumentów do dalszej produkcji.
Taki proces stawia ACE bliżej asystenta produkcji muzycznej niż prostej aplikacji zamieniającej prompt w piosenkę.
Ambicje open-source
Flagowy model ACE Music v1 pozostaje zamknięty i nie ma publicznego API, więc użytkownicy mogą generować wyłącznie za pośrednictwem oficjalnej strony. Jednak jego twórcy realizują równoległą strategię open-source.
ACE Studio i StepFun wydały już ACE-Step 1.5, osobną rodzinę modeli, których kod i wagi są publicznie dostępne. W przeciwieństwie do zastrzeżonego flagowca mogą one działać na własnym sprzęcie użytkowników – ale przy użyciu słabszego modelu.
Firma obiecuje także kolejne wydanie.
„Planujemy udostępnić ACE Music v1 Flash jako open-source pod koniec 2026 roku” – stwierdzają twórcy na swojej stronie internetowej, opisując wersję zaprojektowaną tak, aby równoważyć jakość, szybkość generowania i wymagania sprzętowe.
ACE Music jest dostępne poprzez swoją aplikację przeglądarkową, z ograniczonym darmowym planem i płatnymi subskrypcjami. Prawa do użytku komercyjnego utworów z modeli flagowych wymagają płatnego planu, podczas gdy ACE-Step oferuje osobną opcję darmowego generowania.
Na razie ACE Music v1 ma 16-punktową przewagę Elo nad Suno v6 w generowaniu wokalu. Obiecane wydanie Flash dałoby lokalnym użytkownikom kolejny model do wypróbowania przed końcem 2026 roku.
