Кратко
- Reuters выявило более 3,2 млрд долларов в китайских ИИ-проектах, в которых указаны чипы Nvidia, подпадающие под экспортный контроль США.
- Эта цифра охватывает общие инвестиции в проекты, а не подтверждённые закупки или поставки чипов.
- Nvidia по-прежнему занимает существенную долю на китайском рынке ИИ-чипов, несмотря на экспансию Huawei.
Китайские разработчики планируют и строят центры обработки данных для ИИ стоимостью в миллиарды долларов на базе процессоров Nvidia, ограниченных Вашингтоном, согласно расследованию Reuters, опубликованному в пятницу.
После изучения более 150 уведомлений о закупках, инвестиционных планов и корпоративных документов информационное агентство выявило проекты стоимостью более 23 млрд юаней (3,2 млрд долларов). Во многих из них указаны чипы Nvidia H100, H200 или H800, которые обеспечивают вычислительную мощность, используемую для обучения и запуска передовых ИИ-моделей.
Но 3,2 млрд долларов — это общая стоимость проектов, включая здания, электроэнергию и другую инфраструктуру. Документы не подтверждают, что все процессоры были получены или что какие-либо экспортные законы были нарушены.
Что раскрывают документы
Один предлагаемый вычислительный центр в провинции Фуцзянь оценивается в 6,2 млрд юаней (873 млн долларов). В его официальном инвестиционном перечне указаны серверы H100, но он всё ещё ищет партнёров для финансирования.
В Шэньси государственная инженерная группа получила контракт, связанный с центром стоимостью 3 млрд юаней, в котором указаны чипы H100 и H200. Проект стоимостью 2,26 млрд юаней в Цзилине предлагает объединить оборудование Nvidia с китайскими процессорами.
Внутренняя Монголия имеет ещё один предложенный проект развития, предусматривающий 625 серверов H200. Тем временем власти Уси сообщили, что вычислительный кластер на базе H800 начал работу в марте 2025 года. Действующие объекты и предлагаемые инвестиции не являются доказательством одинакового уровня доступа к чипам.
Процессоры Nvidia способны выполнять тысячи вычислений одновременно, что делает их ценными для обучения ИИ. Кроме того, её широко используемое программное обеспечение усложняет переход на конкурирующие системы и может быть потенциально дорогостоящим.
Соединённые Штаты начали ограничивать продажи передовых чипов для ИИ в Китай в 2022 году, ссылаясь на соображения национальной безопасности. В январе 2026 года Министерство торговли перевело заявки на экспорт H200 в режим рассмотрения в индивидуальном порядке, хотя продажи по-прежнему требуют лицензий. Поставки H100 остаются более строго ограниченными.
Это ставит китайских разработчиков перед дилеммой: проектировать объекты с расчётом на привычное оборудование Nvidia, которое им может быть трудно приобрести, или инвестировать в альтернативные процессоры, что может потребовать изменения программного обеспечения и дополнительных инженерных усилий.
Китайская альтернатива растёт
Согласно отчёту IDC, на который ссылается Reuters, предполагается, что на Nvidia пришлось 34% поставок ускорителей ИИ в Китае в первой половине 2026 года, тогда как на Huawei — 28%. Эти цифры охватывают более широкий рынок чипов, а не подтверждённые поставки ограниченных моделей.
Китайский разработчик ИИ Z.AI уже выпустил модель генерации изображений, полностью обученную на чипах Huawei, продемонстрировав, что конкурентоспособные системы не обязательно должны зависеть от американского оборудования.
Тем не менее новые записи проекта показывают, насколько глубоко Nvidia по-прежнему интегрирована в планы Китая по инфраструктуре ИИ. Они также усиливают давление на американских чиновников, сталкивающихся с проверкой со стороны Конгресса в отношении того, как применяются правила экспорта передовых чипов.
Присоединяйтесь к более чем 72 000 читателей
Создайте аккаунт, чтобы сохранять свои статьи.
Добавьте Decrypt в качестве предпочтительного источника, чтобы видеть больше наших материалов в Google.
