Epoch AI 追踪的芯片销量数据指向一个可能的数字劳动力规模：在几年之内，AI 代理数量可能从数亿个增长到超过 10 亿个。
这一估算建立在一个看似简单的数字之上。追踪 AI 进展的非营利机构 Epoch AI 报告称，截至 2026 年 6 月，全球约已售出 2760 万颗 H100 等效（H100-equivalent）芯片。
从芯片到“工作者”的推算逻辑
H100 等效（H100e）是用于衡量 AI 算力的标准化单位。
在掌握总算力规模之后，下一个问题是：一个 AI 代理要完成相当于一个人的工作量，需要多少算力。这一需求以 FLOP/s（每秒浮点运算次数）衡量。
2026 年 9 月发表在 LessWrong 上的一份评估，引用了 Epoch 的芯片数据，并在不同能效假设下进行了测算。根据完成人类等效工作所需的 FLOP/s 不同，当前及预期的硬件存量可支撑 2400 万个至 240 亿个 AI 工作者。
同一分析还指出，运行这些代理的预计成本可能显著低于人类劳动力成本。
该分析预测，到 2026 年底，H100 等效芯片存量将达到约 4600 万颗。
在某一种能效水平下，这些硬件有望支撑接近 4.1 亿个 AI 工作者。
到 2028 年底，已装机存量预计将膨胀至约 1.4 亿颗 H100e。在合理的能效情景下，这可能对应约 12 亿个 AI 代理。
基础设施与算力分布
Epoch AI 的 GATE 模型指向可运行 AI 推理的基础设施正在快速增长。截至 2026 年 9 月，Epoch 的数据中心追踪已覆盖 86 个 AI 设施。这些站点容纳了约 1390 万颗 H100e GPU，合计电力容量为 13.3 GW。
Epoch 估计，这大约相当于全球 AI 算力的 44% 至 46%。
背景：代理时代的各类预测
研究机构 IDC 预计，到 2029 年将有 10 亿个活跃 AI 代理。
比尔·盖茨（Bill Gates）预测，从 2026 年前后开始，将出现向具备能力的自主代理的重大转变。
另一个需要关注的变量是能效。2400 万到 240 亿个潜在工作者之间的巨大区间，几乎完全取决于每个代理需要多少算力。
Epoch 追踪设施的 13.3 GW 这一数字提醒人们，算力归根结底是一个能源问题。要扩展到约 1.4 亿颗 H100e，所需的电力容量将远高于目前追踪站点所拥有的水平。
Epoch 芯片与数据中心追踪器的下一次更新，将有助于收窄这一图景。值得关注的是：已装机存量能否维持进度，达到 2026 年底约 4600 万颗 H100e 的预测水平；以及全球算力的覆盖范围能否突破当前的 44% 至 46%。
