Tether 以 62 亿美元估值加入了 Tenstorrent 的 15 亿美元 E 轮融资，为其在软件和自动化支付方面的工作增添了一项 AI 硬件投资。
摘要
- Tether 以 62 亿美元估值加入了 Tenstorrent 的 15 亿美元融资轮。
- Tenstorrent 计划为 Galaxy 服务器生产、芯片开发和全球扩张提供资金。
- 两家公司均未披露 Tether 的投资金额或持股比例。
- Tether 近期其他 AI 项目包括 AIsa 支付和离线语音识别。
Tether Capital 于 10 月 20 日宣布其参与，而就在一天前，Tenstorrent 披露其已完成融资轮。两家公司均未说明 Tether 投资了多少、持有 Tenstorrent 多少股份，或将在账目中如何记录这笔投资。
在公告中，Tether 将其位于萨尔瓦多的投资部门描述为一家部署公司利润和超额储备的业务。它没有指明是哪些资金支付了 Tenstorrent 股份，也没有将这笔投资归入特定的资产负债表类别。
Tether 加入已完成的 Tenstorrent 股权融资轮
在 10 月 19 日的声明中，Tenstorrent 将 Trace Capital 和 Innovation X 列为该轮的领投方。其投资者名单中列有 Tether Investments，而 Tether 自己的公告使用的是 Tether Capital。
在其他参与者中，这家芯片制造商列出了 ARK Invest、Fidelity Management & Research Company、Morgan Stanley、Sandisk、T. Rowe Price、Eclipse 和 XTX Markets。该公司将这笔交易描述为股权融资，并给出 62 亿美元的数字作为其投后估值。
路透社于 10 月 19 日报道了这轮已完成的融资，并表示该公司上一轮于 2024 年 12 月以 20 亿美元投前估值筹集了超过 6.93 亿美元。
由 Jim Keller 领导的 Tenstorrent 计划将收益用于部署 Galaxy 服务器、开发 AI 和 CPU 设计，以及扩展商业运营。其公告指出，这些服务器支持开放权重语言模型和视频生成。
该公司销售的产品包括从单卡和工作站到机架和超级集群的设备。芯片设计人员还可以授权其 TT-Ascalon CPU 技术和 Tensix AI 核心，其新闻稿中提到的客户包括三星和 LG。
Ardoino 支持本地可控的 AI 计算
在解释这笔投资时，Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 表示，AI 应该是人们能够“自己构建、运行和控制”的东西
这将这笔投资与 Tether 对开发者和企业能够独立运营的 AI 系统的偏好联系起来。Tether 表示，对专有硬件和云提供商的依赖限制了用户对其系统运行位置的选择。
与此同时，Tenstorrent 将其软件栈描述为开源，并表示客户可以在本地运行模型或在其自有设施内部署。其融资公告没有提供这些部署成本与竞争服务的独立比较。
Keller 在融资公告中描述了公司的产品方针：
“我们构建了一种架构，并以各种规模销售它。”
Keller 此前曾领导特斯拉的自动驾驶芯片工作，并在苹果和 AMD 担任过芯片设计职务。Tenstorrent 总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。
Tether 披露的储备数据早于这笔投资
crypto.news 此前报道，Tether 披露第二季度运营利润为 15 亿美元，美国国债投资和回购操作支撑了其收益。
在其7月31日的发布中，该发行方报告称，截至6月30日，资产为1877.5亿美元，负债为1836.4亿美元。其声明的超额储备缓冲为41.1亿美元，并表示大部分储备仍以美国政府支持的工具和短期流动性工具形式持有。
它还披露，本季度将有担保贷款敞口减少了23.8亿美元，并增持了14吨实物黄金。其报告的黄金持有量超过146吨。
8月13日，Tether宣布了毕马威的无保留审计意见，涵盖其2025年财务报表。据该公司称，经审计的账目显示，截至2025年12月31日，储备超过负债68.14亿美元。
Tether表示，审计审查了交易、所有权记录、估值、交易对手和支持文件。年度账目涵盖Tenstorrent融资之前的时期，而6月的储备数据描述的是另一个报告日期。
AI支出包括代理支付和语音软件
在芯片投资之前，Tether和HIVEN参与了AIsa的种子扩展轮，其10月15日的公告称累计融资超过900万美元。
AIsa表示，其平台让企业AI代理通过一个界面获取付费数据、模型、软件和其他服务。其控制措施包括权限、预算、支出限额、审批步骤和交易记录。
该公司表示，已启动涵盖金融情报、市场研究、供应链管理和商业的企业试点。公告中未披露任一参与方的个别投资金额。
Tether近期的软件发布包括10月14日宣布的离线语音识别模型QVAC TranscribePsy。这款拥有2.54亿参数的软件在设备上处理音频，无需将录音上传到云服务器。
在公司评估中，TranscribePsy在多语言LibriSpeech上的词错误率为6.58%，在Common Voice上为21.56%。
该版本包括移动端和笔记本电脑配置，并有为Apple神经引擎和parakeet.cpp引擎构建的版本。Tether发布了模型权重和评估配置，并指出智能眼镜和人形机器人是预期应用之一。
