En resumen
- ACE Music v1 se sitúa por delante de Suno v6 en el benchmark de escucha a ciegas de Artificial Analysis para música vocal generada por IA.
- Las pruebas de Decrypt encontraron melodías más sólidas, voces más naturales y finales más limpios, pero Suno manejó mejor algunos géneros de nicho.
- El modelo insignia sigue siendo propietario, mientras que ACE-Step 1.5 ya es de código abierto y ACE Music v1 Flash está programado para su lanzamiento a finales de 2026.
La inteligencia artificial se ha vuelto bastante buena escribiendo canciones. Ahora, un competidor relativamente desconocido ha logrado vencer a Suno, posiblemente el nombre más importante de la música con IA, en su propio terreno.
ACE Music v1, desarrollado por ACE Studio, ha ocupado el primer lugar en la tabla de clasificación de música vocal de Artificial Analysis, con 1.160 puntos Elo frente a los 1.144 de Suno v6.
El benchmark AA-Music-Vocal v1.1 mide la calidad de las canciones generadas por IA que contienen voces. Los evaluadores escuchan pistas producidas a partir de indicaciones idénticas sin saber qué modelo las creó, y luego eligen su favorita. Esas preferencias determinan una calificación estilo Elo, donde puntuaciones más altas indican una mayor preferencia de los oyentes.
La ventaja es relativamente estrecha, y los intervalos de confianza estadística de los modelos se superponen. Suno también conserva la primera posición en la clasificación separada de música instrumental.
ACE Studio, fundado en 2018, se centró originalmente en sintetizar voces cantadas a partir de notas MIDI y letras. Su más reciente modelo ACE Music v1 genera canciones completas a partir de descripciones escritas o letras proporcionadas por el usuario.
Lo probamos. Y es genuinamente bueno.
En las pruebas prácticas de Decrypt, ACE Music produjo de manera consistente canciones más melódicas y coherentes en estilos mainstream.
Dicho esto, las interpretaciones vocales sonaron más naturales en general, con menos de los artefactos sintéticos que a veces hacen que los cantantes de IA suenen como si estuvieran luchando por pronunciar sus propias letras, usaran mucho autotune o alucinaran palabras solo para llenar espacios. (Adelante, escucha nuestra canción aquí, que por cierto trata sobre nuestro último anuncio de la empresa respecto al Information Exchange.)
ACE también manejó mejor los finales de las canciones. Donde Suno ocasionalmente introduce sonidos extraños, repeticiones innecesarias, alucinaciones o cambios musicales abruptos cerca del final, ACE generalmente mantuvo su estructura y ofreció conclusiones más limpias.
Eso importa porque crear un estribillo convincente es relativamente fácil en comparación con mantener una idea musical a lo largo de toda una composición, incluso cuando la letra ya ha terminado.
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Suno todavía tenía una ventaja cuando llevamos los modelos hacia géneros menos convencionales.
En nuestra prueba de death metal melódico, ACE produjo consistentemente pistas con una mujer cantando claramente con una voz agradable y limpia, sin la entrega vocal agresiva que se espera del estilo solicitado. En general, confunde los géneros del metal por completo. Suno ofreció arreglos más creativos en los estilos pesados apropiados, con mejor consistencia estilística en varios prompts igualmente exigentes.
Los resultados fueron subjetivos en lugar de un benchmark controlado, pero mostraron por qué una victoria en una tabla de clasificación no hace automáticamente que un modelo sea mejor para cada músico.
Más que un generador de canciones
La característica más interesante de ACE puede ser su flujo de trabajo de composición de canciones.
Su función “Idea” puede desarrollar un concepto básico en letras y una composición estructurada, identificando secciones individuales de la canción y describiendo cómo deberían arreglarse. Los usuarios pueden luego refinar el material en lugar de generar repetidamente pistas completamente nuevas.
La vista previa de v1.1 va más allá, creando una partitura musical antes de generar el audio.
“Cada generación es una nueva interpretación, por lo que el sonido puede diferir incluso cuando la partitura permanece igual”, explican los desarrolladores.
Los usuarios pueden editar melodías y acordes, regenerar interpretaciones, exportar archivos MIDI y separar voces de instrumentos para una producción adicional.
Ese flujo de trabajo acerca a ACE más a un asistente de producción musical que a una simple aplicación de prompt a canción.
Ambiciones de código abierto
El modelo insignia ACE Music v1 sigue siendo de código cerrado y sin API pública, por lo que los usuarios solo pueden generar a través del sitio oficial. Sin embargo, sus desarrolladores están siguiendo una estrategia paralela de código abierto.
ACE Studio y StepFun ya han lanzado ACE-Step 1.5, una familia separada de modelos cuyo código y pesos están disponibles públicamente. A diferencia del modelo insignia propietario, estos pueden ejecutarse en el hardware de los propios usuarios, pero utilizando un modelo más débil.
La compañía también promete otro lanzamiento.
“Planeamos liberar como código abierto ACE Music v1 Flash a finales de 2026”, declaran los desarrolladores en su sitio web, describiendo una versión diseñada para equilibrar calidad, velocidad de generación y requisitos de hardware.
ACE Music está disponible a través de su aplicación de navegador, con un nivel gratuito limitado y suscripciones de pago. Los derechos de uso comercial para las canciones del modelo insignia requieren un plan de pago, mientras que ACE-Step ofrece una opción de generación gratuita por separado.
Por ahora, ACE Music v1 mantiene una ventaja de 16 puntos Elo sobre Suno v6 en la generación vocal. Su prometido lanzamiento Flash daría a los usuarios locales otro modelo para probar antes de finales de 2026.
