Em resumo
- O ACE Music v1 está à frente do Suno v6 no benchmark de audição às cegas do Artificial Analysis para música vocal gerada por IA.
- Os testes do Decrypt encontraram melodias mais fortes, vozes mais naturais e finais mais limpos, mas o Suno lidou melhor com alguns gêneros de nicho.
- O modelo principal continua proprietário, enquanto o ACE-Step 1.5 já é de código aberto e o ACE Music v1 Flash está programado para lançamento no final de 2026.
A inteligência artificial ficou muito boa em escrever músicas. Agora, um concorrente relativamente desconhecido conseguiu superar o Suno, indiscutivelmente o maior nome da música com IA, em seu próprio jogo.
O ACE Music v1, desenvolvido pela ACE Studio, assumiu o primeiro lugar no ranking de música vocal do Artificial Analysis, com 1.160 pontos Elo contra 1.144 do Suno v6.
O benchmark AA-Music-Vocal v1.1 mede a qualidade de músicas geradas por IA que contêm vocais. Os avaliadores ouvem faixas produzidas a partir de prompts idênticos sem saber qual modelo as criou, e então escolhem sua favorita. Essas preferências determinam uma classificação no estilo Elo, com pontuações mais altas indicando maior preferência dos ouvintes.
A liderança é relativamente estreita, e os intervalos de confiança estatística dos modelos se sobrepõem. O Suno também mantém a primeira posição no ranking separado de música instrumental.
A ACE Studio, fundada em 2018, originalmente se concentrava em sintetizar vozes cantadas a partir de notas MIDI e letras. Seu mais recente modelo ACE Music v1 gera músicas completas a partir de descrições escritas ou letras fornecidas pelo usuário.
Nós o testamos. E é genuinamente bom.
Nos testes práticos do Decrypt, o ACE Music produziu consistentemente músicas mais melódicas e coerentes em estilos mainstream.
Dito isso, as performances vocais soaram mais naturais em geral, com menos dos artefatos sintéticos que às vezes fazem os cantores de IA parecerem estar lutando para pronunciar suas próprias letras, usar muito autotune ou alucinar palavras apenas para preencher espaços. (Vá em frente e ouça nossa música aqui, que, por sinal, é sobre nosso mais recente anúncio da empresa a respeito da Information Exchange.)
O ACE também lidou melhor com os finais das músicas. Onde o Suno ocasionalmente introduz sons estranhos, repetições desnecessárias, alucinações ou mudanças musicais abruptas perto do final, o ACE geralmente manteve sua estrutura e entregou conclusões mais limpas.
Isso importa porque fazer um refrão convincente é relativamente fácil em comparação com manter uma ideia musical ao longo de uma composição inteira, mesmo que a letra já tenha acabado.
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O Suno ainda tinha uma vantagem quando direcionamos os modelos para gêneros menos convencionais.
Em nosso teste de melodic death metal, o ACE produziu consistentemente faixas apresentando uma mulher cantando claramente com uma voz agradável e limpa, faltando a entrega vocal agressiva esperada do estilo solicitado. Em geral, ele confunde os gêneros de metal por completo. O Suno ofereceu arranjos mais criativos nos estilos pesados apropriados, com melhor consistência estilística em vários prompts igualmente exigentes.
Os resultados foram subjetivos em vez de um benchmark controlado, mas mostraram por que uma vitória em um ranking não torna automaticamente um modelo melhor para todos os músicos.
Mais do que um gerador de músicas
O recurso mais interessante do ACE pode ser seu fluxo de trabalho de composição.
Seu recurso “Idea” pode desenvolver um conceito básico em letras e uma composição estruturada, identificando seções individuais da música e descrevendo como elas devem ser arranjadas. Os usuários podem então refinar o material em vez de gerar repetidamente faixas completamente novas.
O v1.1 Preview vai além, criando uma partitura musical antes de gerar o áudio.
“Cada geração é uma nova performance, então o som pode diferir mesmo quando a partitura permanece a mesma”, explicam os desenvolvedores.
Os usuários podem editar melodias e acordes, regenerar performances, exportar arquivos MIDI e separar vocais de instrumentos para produção adicional.
Esse fluxo de trabalho coloca o ACE mais próximo de um assistente de produção musical do que de um simples aplicativo de prompt para música.
Ambições de código aberto
O modelo principal ACE Music v1 permanece de código fechado, sem API pública, então os usuários só podem gerar pelo site oficial. No entanto, seus desenvolvedores estão seguindo uma estratégia paralela de código aberto.
A ACE Studio e a StepFun já lançaram o ACE-Step 1.5, uma família separada de modelos cujo código e pesos estão disponíveis publicamente. Diferentemente do principal proprietário, estes podem rodar no hardware dos próprios usuários—mas usando um modelo mais fraco.
A empresa também promete outro lançamento.
“Planejamos tornar o ACE Music v1 Flash de código aberto no final de 2026”, afirmam os desenvolvedores em seu site, descrevendo uma versão projetada para equilibrar qualidade, velocidade de geração e requisitos de hardware.
O ACE Music está disponível por meio de seu aplicativo de navegador, com um nível gratuito limitado e assinaturas pagas. Os direitos de uso comercial para músicas de modelos principais exigem um plano pago, enquanto o ACE-Step oferece uma opção de geração gratuita separada.
Por enquanto, o ACE Music v1 mantém uma vantagem de 16 pontos de Elo sobre o Suno v6 na geração vocal. Seu prometido lançamento Flash daria aos usuários locais outro modelo para experimentar antes do final de 2026.
