Кратко
- Маск заявил, что Grok 4.8 будет не так хорош, как Claude Opus 5.5, назвав модель Anthropic «шедевром».
- Он сказал, что Grok 4.8 завершил предварительное обучение и может начать ограниченное развертывание на этой неделе после переписывания программного стека xAI.
- Маск предсказал, что Grok 5 может превзойти Opus 5.5 через два или три месяца, но не привел сравнительных оценок или точной даты выпуска.
Илон Маск дал конкурирующей модели ИИ необычайно восторженную оценку, признав при этом, что его собственный следующий релиз не сможет ее превзойти. На вопрос, как Grok 4.8 будет соотноситься с Claude Opus 5.5 от Anthropic, основатель xAI ответил, что он будет «не так хорош».
«Opus 5.5 — это шедевр», — написал Маск в X.
Это признание прозвучало во вторник в ответе в X на вопрос пользователя по имени Dimdv. Маск добавил, что Grok 5, модель следующего поколения, которая будет выпущена после этого обновления, «должна превзойти Opus 5.5», возможно, через два или три месяца, хотя он не привел дальнейших подробностей для этого прогноза или точной даты его выпуска — а он известен тем, что не придерживается своих собственных целевых сроков.
Для компании, пытающейся догнать Anthropic и OpenAI, это различие имеет значение. Grok 4.8 — это обновление, которое Маск рассчитывает передать в руки некоторым пользователям на этой неделе; Grok 5 — это модель, которая, по его мнению, в конечном итоге может вывести его компанию вперёд, пока конкурирующие ИИ-компании не выпустят новую модель.
Почему Grok 4.8 занимает больше времени
Обмен начался с технического обновления, в котором Маск сообщил, что Grok 4.8 завершил предварительное обучение, но всё ещё проходит обучение с подкреплением, или RL, — этап, на котором ответы модели дорабатываются с использованием обратной связи и вознаграждений. Он сказал, что команда также потратила значительное время на очистку данных для контролируемого дообучения — примеров, используемых для обучения модели следованию инструкциям.
Маск сказал, что компания отказалась от JAX, фреймворка машинного обучения, и SGLang, программного обеспечения для обслуживания ИИ-моделей, в пользу системы инференса и обучения с подкреплением, переписанной на C и C++. Инференс — это процесс генерации ответов после того, как пользователь отправляет запрос; переписывание базового программного обеспечения может дать инженерам больше контроля над производительностью, хотя Маск не привёл цифр, показывающих полученный выигрыш.
Разработчик tetsuo отпраздновал это объявление словами «C снова побеждает», что побудило Маска уточнить, что код был «C с небольшим количеством C++». Впоследствии он отдал должное инженерам Starlink за работу, которая помогла создать стек обучения и инференса Grok, указав на практику SpaceX писать собственные заголовочные файлы и выполнять точные вычисления времени, включая високосные секунды.
Маск описал Grok 4.8 как «пока не впечатляющий», но сказал, что его основы наконец построены правильно. Он ожидает мягкого развёртывания для пользователей Bot позднее на этой неделе, что даст компании раннее тестирование перед любым более широким выпуском.
Форa Anthropic
Anthropic выпустила Opus 5.5 22 сентября, обеспечив производительность, сопоставимую с её более продвинутой моделью Fable 5.1, в большинстве работ, при этом стоимость запуска на 40% ниже, чем у предыдущей версии Opus, на типичных рабочих нагрузках. Модель нацелена на сложные задачи программирования и задачи, в которых ИИ-агенты выполняют несколько шагов при ограниченной помощи человека.
В Terminal-Bench 4.0, который проверяет, могут ли ИИ-агенты выполнять сложные задачи в среде командной строки, и оценивает их по проценту успешно завершённых, Anthropic сообщила о 66,4% для Opus 5.5 против 57,9% для GPT-6 Astra от OpenAI. Grok очень сильно отстаёт в таблицах лидеров.
Маск не публиковал результаты Grok 4.8, которые позволили бы установить, насколько велик этот разрыв на самом деле. Его ближайшая цель — ограниченный запуск позднее на этой неделе; обещанный вызов Grok 5 модели Opus 5.5, по его собственной оценке, ещё в двух-трёх месяцах.
Присоединяйтесь к более чем 72 000 читателей
Создайте аккаунт, чтобы сохранять свои статьи.
Добавьте Decrypt в качестве предпочтительного источника, чтобы видеть больше наших материалов в Google.
