En bref
- ACE Music v1 se classe devant Suno v6 dans le benchmark d'écoute à l'aveugle d'Artificial Analysis pour la musique vocale générée par IA.
- Les tests de Decrypt ont révélé des mélodies plus fortes, des voix plus naturelles et des fins plus propres, mais Suno a mieux géré certains genres de niche.
- Le modèle phare reste propriétaire, tandis qu'ACE-Step 1.5 est déjà open source et qu'ACE Music v1 Flash est prévu pour une sortie plus tard en 2026.
L'intelligence artificielle est devenue plutôt douée pour écrire des chansons. Désormais, un concurrent relativement méconnu a réussi à battre Suno, sans doute le plus grand nom de la musique par IA, sur son propre terrain.
ACE Music v1, développé par ACE Studio, a pris la première place du classement de la musique vocale d'Artificial Analysis, avec un score de 1 160 points Elo contre 1 144 pour Suno v6.
Le benchmark AA-Music-Vocal v1.1 mesure la qualité des chansons générées par IA contenant des voix. Les évaluateurs écoutent des morceaux produits à partir de prompts identiques sans savoir quel modèle les a créés, puis choisissent leur préféré. Ces préférences déterminent une note de type Elo, les scores plus élevés indiquant une préférence plus forte des auditeurs.
L'avance est relativement étroite et les intervalles de confiance statistique des modèles se chevauchent. Suno conserve également la première position sur le classement distinct de la musique instrumentale.
ACE Studio, fondé en 2018, s'est initialement concentré sur la synthèse de voix chantées à partir de notes MIDI et de paroles. Son tout dernier modèle ACE Music v1 génère des chansons complètes à partir de descriptions écrites ou de paroles fournies par l'utilisateur.
Nous l'avons testé. Et il est vraiment bon.
Dans les tests pratiques de Decrypt, ACE Music a systématiquement produit des chansons plus mélodiques et cohérentes dans les styles grand public.
Cela dit, les performances vocales semblaient plus naturelles en général, avec moins d'artefacts synthétiques qui font parfois ressembler les chanteurs IA à ceux qui peinent à prononcer leurs propres paroles, utilisent beaucoup d'autotune ou hallucinent des mots juste pour remplir des espaces. (Allez-y et écoutez notre chanson ici, qui porte d'ailleurs sur notre dernière annonce d'entreprise concernant l'Information Exchange.)
ACE a également mieux géré les fins de chansons. Là où Suno introduit parfois des sons étranges, des répétitions inutiles, des hallucinations ou des changements musicaux abrupts vers la fin, ACE a généralement maintenu sa structure et livré des conclusions plus propres.
Cela compte parce que créer un refrain convaincant est relativement facile comparé au maintien d’une idée musicale tout au long d’une composition entière, même si les paroles sont déjà terminées.
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Suno conservait encore un avantage lorsque nous avons poussé les modèles vers des genres moins conventionnels.
Dans notre test de death metal mélodique, ACE a systématiquement produit des morceaux comportant une femme chantant clairement d'une voix agréable et propre, manquant la livraison vocale agressive attendue du style demandé. En général, il confond les genres metal. Suno a offert des arrangements plus créatifs dans les styles lourds appropriés, avec une meilleure cohérence stylistique dans plusieurs invites tout aussi exigeantes.
Les résultats étaient subjectifs plutôt qu'un benchmark contrôlé, mais ils montraient pourquoi une victoire au classement ne rend pas automatiquement un modèle meilleur pour chaque musicien.
Plus qu'un générateur de chansons
La fonctionnalité la plus intéressante d'ACE est peut-être son flux de travail d'écriture de chansons.
Sa fonctionnalité « Idea » peut développer un concept de base en paroles et en une composition structurée, en identifiant les sections individuelles de la chanson et en décrivant comment elles doivent être arrangées. Les utilisateurs peuvent ensuite affiner le matériel plutôt que de générer à plusieurs reprises des morceaux entièrement nouveaux.
La v1.1 Preview va plus loin, en créant une partition musicale avant de générer l'audio.
« Chaque génération est une nouvelle performance, donc le son peut différer même lorsque la partition reste la même », expliquent les développeurs.
Les utilisateurs peuvent modifier les mélodies et les accords, régénérer les performances, exporter des fichiers MIDI et séparer les voix des instruments pour une production ultérieure.
Ce flux de travail rapproche ACE d'un assistant de production musicale plutôt que d'une simple application de prompt à chanson.
Ambitions open source
Le modèle phare ACE Music v1 reste à code source fermé sans API publique, donc les utilisateurs ne peuvent générer que via le site officiel. Cependant, ses développeurs poursuivent une stratégie open source parallèle.
ACE Studio et StepFun ont déjà publié ACE-Step 1.5, une famille distincte de modèles dont le code et les poids sont publiquement disponibles. Contrairement au modèle phare propriétaire, ceux-ci peuvent fonctionner sur le matériel des utilisateurs—mais en utilisant un modèle plus faible.
L'entreprise promet également une autre publication.
« Nous prévoyons d'ouvrir le code source d'ACE Music v1 Flash fin 2026 », déclarent les développeurs sur leur site web, décrivant une version conçue pour équilibrer qualité, vitesse de génération et exigences matérielles.
ACE Music est disponible via son application navigateur, avec un niveau gratuit limité et des abonnements payants. Les droits d'utilisation commerciale pour les chansons du modèle phare nécessitent un forfait payant, tandis qu'ACE-Step propose une option de génération gratuite distincte.
Pour l'instant, ACE Music v1 détient une avance de 16 points Elo sur Suno v6 en génération vocale. Sa sortie Flash promise offrirait aux utilisateurs locaux un autre modèle à essayer avant la fin de 2026.
