Коротко

  • Маск заявив, що Grok 4.8 не буде таким хорошим, як Claude Opus 5.5, назвавши модель Anthropic «шедевром».
  • Він сказав, що Grok 4.8 завершив попереднє навчання і може розпочати обмежене розгортання цього тижня після переписування програмного стеку xAI.
  • Маск передбачив, що Grok 5 може перевершити Opus 5.5 за два-три місяці, але не надав порівняльних оцінок чи точної дати випуску.

Ілон Маск дав конкуруючій моделі ШІ надзвичайно захоплену оцінку, визнавши при цьому, що його власний наступний випуск не зможе її перевершити. На запитання, як Grok 4.8 порівнюватиметься з Claude Opus 5.5 від Anthropic, засновник xAI відповів, що вона буде «не такою хорошою».

«Opus 5.5 — це шедевр», — написав Маск у X.

Це визнання прозвучало у відповіді в X у вівторок на запитання від користувача на ім'я Dimdv. Маск додав, що Grok 5, модель наступного покоління, яка вийде після цього оновлення, «має перевершити Opus 5.5», потенційно за два-три місяці, хоча він не надав подальших подробиць щодо цього прогнозу чи точної дати її випуску — і він відомий тим, що не дотримується власних цільових дат.

НОВЕ$0.00обсяг
1 груд.Закривається: 1 груд. 2026, 04:59 UTC

Закривається: 1 груд. 2026, 04:59 UTC

Для компанії, яка намагається наздогнати Anthropic та OpenAI, ця різниця має значення. Grok 4.8 — це оновлення, яке Маск сподівається передати в руки деяких користувачів цього тижня; Grok 5 — це модель, яка, на його думку, зрештою може вивести його компанію вперед, доки конкуруючі AI-компанії не випустять нову модель.

Чому Grok 4.8 виходить довше

Обмін почався з технічного оновлення, у якому Маск сказав, що Grok 4.8 завершив попереднє навчання, але все ще проходить навчання з підкріпленням, або RL, — етап, на якому відповіді моделі вдосконалюються за допомогою зворотного зв'язку та винагород. Він сказав, що команда також витратила значний час на очищення даних для керованого донавчання — прикладів, які використовуються, щоб навчити модель виконувати інструкції.

Маск сказав, що компанія відмовилася від JAX, фреймворку машинного навчання, та SGLang, програмного забезпечення для обслуговування AI-моделей, на користь системи інференсу та навчання з підкріпленням, переписаної на C та C++. Інференс — це процес генерації відповідей після того, як користувач надсилає запит; переписування базового програмного забезпечення може дати інженерам більше контролю над продуктивністю, хоча Маск не навів жодних цифр, що показують отримані вигоди.

Розробник tetsuo відсвяткував цю заяву словами «C знову перемагає», що спонукало Маска уточнити, що код — це «C з трохи C++». Згодом він віддав належне інженерам Starlink за роботу, яка допомогла створити стек навчання та інференсу Grok, вказуючи на практику SpaceX писати власні заголовні файли та виконувати точні обчислення часу, включно з високосними секундами.

Маск описав Grok 4.8 як «ще не неймовірний», але сказав, що його основи нарешті побудовані правильно. Він очікує м'якого розгортання для користувачів Bot пізніше цього тижня, що дасть компанії раннє випробування перед будь-яким ширшим випуском.

Перевага Anthropic на старті

Anthropic випустила Opus 5.5 22 вересня, забезпечивши продуктивність, порівнянну з її старшою моделлю Fable 5.1 у більшості робіт, при цьому вартість запуску на 40% нижча, ніж у попередньої версії Opus на типових робочих навантаженнях. Модель орієнтована на складні програмістські завдання та завдання, у яких AI-агенти працюють через кілька кроків з обмеженою допомогою людини.

У Terminal-Bench 4.0, який перевіряє, чи можуть AI-агенти виконувати складні завдання в середовищі командного рядка, і оцінює їх за відсотком успішно завершених, Anthropic повідомила про 66,4% для Opus 5.5 проти 57,9% для GPT-6 Astra від OpenAI. Grok дуже далеко позаду в таблицях лідерів.

Маск не опублікував результати Grok 4.8, які б встановили, наскільки великою насправді є ця різниця. Його найближча мета — обмежене розгортання пізніше цього тижня; обіцяний виклик Grok 5 для Opus 5.5, за його власною оцінкою, ще за два-три місяці.

Приєднуйтесь до понад 72 000 читачів

Додати в Google

Додайте Decrypt як бажане джерело, щоб бачити більше наших матеріалів у Google.